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パリ五輪
sparse-modeling.jp
研究概要 大量の高次元観測データが得られる一方で,データの肥大化により,研究者の直感的行為である思索や試行錯誤が追いつかなくなっている.そのため,仮説/検証ループにもとづくモデル化が著しく困難になっている. 本計画研究では,高次元データに内在するスパース性を利用するスパースモデリング(SM)により,系の物理的な性質を仮定せず,生物学・地学における実験・計測データから,系の潜在構造としての物理特性を抽出する普遍的手法を開発する.これは情報理論の観点では,実験・計測データのデータ圧縮(情報源符号化)に対応する.これにより,分野の個別性を超えた類似性/共通性にもとづいたモデリング原理の確立と,種々の自然科学の状況に応じて柔軟に対処できる自然界の符号理論の構築をめざす. 本研究に関連する国内・国外の研究動向及び位置づけ 今日の科学は,仮説に基づき実験・観測を行い,得られたデータから少数の説明変数を
スパースモデリングによる高次元データ駆動科学の創成 より深く自然を知りたいという飽くなき探究心が,とどまることを知らない計測技術の向上をもたらし,大量の高次元観測データを日々生み続けている. この状況において,科学技術の水準を革新的に向上・強化させるためには,情報科学と自然科学が緊密に融合した革新的な自然探究の方法論が必要不可欠である.我々は,その方法論構築のためのキーテクノロジーが,近年,情報科学分野で大きな注目を集めているスパースモデリングであると考える.スパースモデリングは,高次元データに普遍的に内在するスパース(疎)性を利用することで,計算量が次元数に対して指数爆発(計算量爆発)する状況でも,実際的時間でデータから最大限の情報を効率よく抽出できる技術の総称である.これまでもスパースモデリングは個別分野において萌芽的成果を生み出しており,それらの背後にある共通原理を明確化し,より強力
News & Topics 2023.3.16 2023年3月28日(火)-30(木)に,【公開シンポジウム】データ駆動科学と情報計測の新展開が開催されます. 2021.2.09 天文班(A02-3)の本間先生が,天文学会より林忠四郎賞を受賞されました. 2019.4.10 天文班(A02-3)・計測モデリング班(B01-1)が共に参加した国際プロジェクトが,ブラックホールシャドウの撮像に関するプレスリリースを世界6か所で同時に行いました.国内では国立天文台や統計数理研究所などが共同で発表を行いました. 2018.1.4 2018年3月31日(土)に東京大学小柴ホールにて開催される公開シンポジウム「データ駆動科学の深化と展開」のウェブページを開設しました. 2017.12.22 【速報】2018年3月31日(土)に,東京大学小柴ホールにて公開シンポジウム「データ駆動科学の深化と展開」が開催
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