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やる気の出し方
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授業の主題と目的 ここでは、慶應義塾大学SFCで開講している「ベイズ統計」の授業と演習に関する資料を、主に履修者向けにまとめています。学外の方などにも自由にご利用頂けますが、各自の責任のもとで利用していただければ幸いです。 近年、自然科学分野だけでなく社会科学分野においても、ベイズ統計の重要性が増していることは論をまたない。この授業では、ベイズ的な推論の考え方や、統計モデルのベイズ推定に関するスキルを身につけることを目的としています。 演習では、フリー統計ソフトのRを用います。
• – – – • – – – • • • 0 200 400 600 800 1000 -4 -2 0 2 4 Draws Posterior • • • 0 2000 4000 6000 8000 -4 -2 0 2 4 6 Iterations • – • – – • – • – • • • • • • • • • • • • • • – = ⋅ = ⋅ • – • – – • – • -0.5 0.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 N = 4000 Bandwidth = 0.036 • • • • – • – • • • • 0 1000 2000 3000 4000 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Iterations 0 1000 2000 3000 4000 -1 0 1 2 Iterations • • • • ρ = − ( ) + − (
2019-06-28 Data Sciences for the Resilient Society 2018-07-10 f-lab2014 過去の講義 2018-02-25 ICPSR2009 2017-07-20 ベイズ統計演習2014_4 2017-02-28 空間モデリング特論2017 2016-02-26 Sports Data Science 2015 2016-01-11 環境とビジネスのデータサイエンス/空間モデリング(2015年度秋学期) 2015-11-02 空間モデリング2015演習ページ(2) 2015-10-11 環境とビジネスのデータサイエンス/空間モデリング(2015年度秋学期)(SFC-SFCに移動) 空間モデリング2015演習ページ(1) 2015-08-14 ベイズ統計演習2014_7 2015-06-22 環境とビジネスのデータサイエンス(2015年
分析に使われる場面 † 観光関連メディア(HPなど)の閲覧履歴から、どのページとどのページがよく閲覧される傾向にあるかを見いだす。 観光行動・交通行動調査などから、どの場所を訪問した人が別のどの場所を訪問する傾向があるかを見いだす。 ある観光商品を好む人は、別のどのような観光商品を好む傾向があるのかを見いだす。 ↑ ライブラリの読み込み † Rでアソシエーションルール分析を行うために、arulesというパッケージを読み込みます。 Windowsの人は、以下の手順でパッケージを読み込んでください。 RGui画面上のメニューバーから、「パッケージ」→「パッケージのインストール」→「CRAN mirror」から適当なミラーサイトを選ぶ→「Packages」リストから「arules」をんでOKボタンをクリックする 再びRGui画面上のメニューバーから、「パッケージの読み込み」→選択画面から「aru
Rの起動とパッケージの読み込み † Rを起動し,「spdep」,「sp」,「gstat」のパッケージを読み込みます. 「パッケージ」→「パッケージの読み込み」→「spdep」,「sp」及び「gstat」を選んでください. マニュアル:sp,spdep,gstat 今回は,Rコマンダーは使いません. ↑ データの読み込み † 第05回演習で使った「yoko」フォルダが,Rフォルダの下にあることを確認してください. 「yoko」フォルダから,以下のファイルを読み込んでください. > so2 <- read.table("yoko/YokoSO2j.csv",header=TRUE,sep=",") > spm <- read.table("yoko/YokoSPMj.csv",header=TRUE,sep=",") 「so2」は 横浜市のSO2観測データを,「spm」はSPM(浮遊粒子状物質
Rの起動とパッケージの読み込み † Rを起動し,「Spdep」パッケージを読み込みます. パッケージを読み込むには,「パッケージ」→「パッケージの読み込み」→「spdep」を選んでください. パッケージが読み込まれると,R consoleに以下のように表示されます. > local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE))) + if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)}) 要求されたパッケージ tripack をロード中です 要求されたパッケージ maptools をロード中です 要求されたパッケージ foreign をロード中です 要求されたパッケージ sp をロード中です 要求されたパッケージ SparseM をロード中です [1] "SparseM li
Key words: 空間計量経済学 (Spatial econometrics),MATLAB,Gibbs sampling ここでは,空間計量経済学 (Spatial econometrics) で扱われるモデルの理論とMATLABを用いた演習について紹介しています.University of ToledoのLeSage教授の許可を得て,”Theory and Practice of Spatial Econometrics”をベースにMATLAB spatial econometrics toolboxによる空間計量経済モデルの簡単な解説を行っています. Anselin (1988) らが提案した空間的自己回帰モデルなどの一連の空間計量経済モデルは,その後の地理情報科学 (Geographic Information Sciences) の発展とともに,地域科学や医療地理学,犯罪科学
注意事項 † 自分のノートパソコンが無線ランにつながっているかどうか,確認してください.つながっていない場合は,マニュアルで必要なファイルを各自のPCにコピーします. ↑ 今回の演習の目標 † 今回の演習では,SFC生が一日にメールをしている時間と,インターネットをしている時間に関する,過去のアンケート調査データを使った分析を行います. Rにデータ(テキスト形式)をインポートする. インポートしたデータを使って,ヒストグラムを表示する. 平均,標準偏差,四分位数を計算する. 散布図を表示する. ↑ Rの起動 † まずはRを立ち上げましょう.「スタート」メニュー→「すべてのプログラム」→「R」→「R-2.2.1」を選んでください. Rの画面が立ち上がります. 次にRcmdrを表示さましょう.「パッケージ」から「パッケージの読み込み」を選びます. リストの中から,「Rcmdr」を選びます. す
インストールを始める前に,自分のノートパソコンが無線ランにつながっているかどうか,確認してください.つながっていない場合は,マニュアルで必要なファイルを各自のPCにコピーします. † ↑ R言語インストールの手順 † この授業では,R言語及びGUI(グラフィカル・ユーザ・インターフェース)を以下の手順でインストールします. R-2.2.1 (Windows版)のインストール Rコマンダー(Rcmdr)と関連パッケージのインストール:マウス操作だけで解析を行うためのツールです ↑ R-2.2.1 Windows版のインストール † 日本語インターフェースを持つR-2.1.1 Windows版をインストールします. RWikiサイトの説明に準拠しています. このサイトにアクセスし,R-2.2.1-win32.exeをクリックしてください. 以下の画面が出たら,「保存」をクリックします. 保存場
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