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統計的仮説検定で得られる結論は、「有意差あり」か「有意差なし」のいずれかになる。ここでは、この結果を解釈するときの留意点について説明する。 まず、「有意差あり」となった場合は、同等性の検証などの特殊な例を除くと、通常は、差があった、あるいは、関連が認められたという解釈が許される。同等性の検証も含め、どのような場合でも、「仮説が否定された」という、明確な結論を得られたことになる。 これに対し、「有意差なし」は「仮説が肯定された」という結論にはならないので注意が必要である。すなわち、「差は無かった」とか「関連は認められなかった」という解釈は許されない。「有意差なし」とは、言い直すと「仮説は棄却されなかった」ということであり、肯定も否定もされない中途半端な状態を意味している。すなわち、白か黒かの判断が付かなかったということであり、白（仮説を肯定）の保証にはなっていないのである（黒の保証にもなって
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カテゴリカルデータに対する、基本集計である、頻度集計（＝度数分布表の作成）を行う 「パーセンタイル値」の算出は、これを利用
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