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Up、en C++/Visual Studio 2015 試用記 Visual Studio 2017 のフォームデザイナ、ヘルプなどのインストールについて Visual Studio 2015の更新(2016.07.22)後のトラブルについてのウェブサイトを用意した。 なお、C++の説明を<岡本安晴「大学生のための心理学VC++プログラミング入門」>で行っている。 Visual Studio Community 2015 をウェブサイト https://www.visualstudio.com/downloads/download-visual-studio-vs からダウンロード・インストール(2015/07/21)して使ってみた。以下の事柄 (1) C++プログラミングのための準備 (2) 簡単な標準C++準拠プログラムの作成 (3) CLR(.NET)コンソールアプリケーショ
Up 簡単なVisual C++ フォーム アプリケーション プログラミング Visual C++ 2015の場合の説明のウェブサイト Visual C++ 2012を用いての解説であるが、Visual C++ 2013 (Visual Studio 2013)の場合も同様である。 なお、C++の説明を<岡本安晴「大学生のための心理学VC++プログラミング入門」>で行っている。 Visual C++2012はVisual Studio 2012を起動することによって利用する。Visual Studio Express 2012 for Windows Desktopをインストールしたときは、スタートメニュから「VS Express for Desktop」を選ぶと起動できる(図1)。 図1 Visual Studio Express 2012 for Windows DesktopはMic
Up Qtクリエータ試用記 openSUSE13.2でのQt Creatorのインストール Qt Creatorのバージョンアップ Qt CreatorをUbuntuで試用してみた(2012.08)。以下に要点を備忘録としてまとめておく。 Qt Creatorはウェブサイト http://qt.nokia.com/downloads からダウンロード・インストールすることができる。 Ubuntuの場合は、アプリケーション「Ubuntuソフトウェア―センター」を起動して、「Qt Creator」で検索すれば表示されるので、それをインストールすることができる。 Macの場合、ウェブサイト http://qt.nokia.com/downloads から、ダウンロード・インストールすると、ユーザーのホームディレクトリにQtSDKというフォルダーが作成され、そこにQt Creator.appが格納
Up Windowsフォームアプリケーションの作成 Visual C++ 2012 Visual C++ 2015の場合の説明のウェブサイト プロジェクトを開いたときのエラー Visual C++ 2013 (Visual Studio 2013)の場合の作成法も同様である。 既に作成したフォームをコピーして再利用する方法は、このウェブサイトの後の方で説明している。 なお、C++の説明を<岡本安晴「大学生のための心理学VC++プログラミング入門」>で行っている。 Visual Studio Express for windows Desktopを http://www.microsoft.com/visualstudio/jpn/downloads からダウンロード・インストールして、以下のようにWindowsフォームアプリケーションを作成してみた。ちなみに、.NETプログラミングはWin
Up テキストファイル入出力 項目単位での入力 バイナリファイル入出力については別のウェブサイト<バイナリ・ファイル入出力>で説明している。 なお、C++の説明を<岡本安晴「大学生のための心理学VC++プログラミング入門」>で行っている。 標準C++にはファイル入出力用のクラス型(ストリーム)が用意されている。入力用がifstreamであり、出力用がofstreamである。これらを使用するときはヘッダーファイルfstreamを #include <fstream> と#includeしておく。これらのクラス型のオブジェクトを ifstream fin; ofstream fout; と定義しておくと、それらをそれぞれ「ファイル名1」および「ファイル名2」のファイルに結合して使うときは関数open()を用いて fin.open(ファイル名1); あるいは fout.open(ファイル名2);
岡本安晴の 心理学研究とプログラミングなど 本ウェブサイトのプログラムは自由に御利用下さい。 御利用は利用者の責任において行って下さい。 御利用において生じた問題については、本ホームページ構築者は一切の責任を負いません。 okamotoy[at]fc.jwu.ac.jp
上へ MCMCプログラミング 1つの乱数生成法から他の分布に従う乱数を得る方法の1つにマルコフ連鎖モンテカルロ(Markov chain Monte Carlo; MCMC)と呼ばれているものがある。この方法では、1つの値から次の値をの値のみに依存しての値を決めるというマルコフ連鎖の実現値として・・・、、・・・の値を得る。このときMCMCの方法を選ぶことによって、これらの実現値の値の集合において、実現値の時間順序を無視して実現値の分布をみると、目的とする分布の実現値とみなすことができる。MCMCの代表的な方法としてMHアルゴリズム(Metropolis-Hasting algorithm)と呼ばれているものがある。これは、以下の手順のものである。 MHアルゴリズム: (1)を時刻における値とするとき、に従う分布から値を1つ選びで表わす。すなわち である。 (2)(1)における値に対してにお
統計分析・データ分析関係 ヒストグラムの描画、散布図と単回帰直線、確率分布関数の描画、 相関係数のシミュレーション、散布図の相関係数、負の分散になる場合、 分散の計算と有効桁数(標準C++準拠のコンソールプログラムの作成)、サンプリングのシミュレーション、 比の差の分散分析、カテゴリー評定の一致度(カッパ統計量Κ)、 平均値の差のt検定(条件間でデータが独立な場合)、平均値の差のt検定(条件間でデータに対応がある場合)、 相関係数=0の検定、カイ2乗検定(適合度の検定)、カイ2乗検定(分割表の検定)、 被験者間1要因分散分析、被験者内1要因分散分析、 被験者間2要因分散分析、被験者間1要因・被験者内1要因分散分析、被験者内2要因分散分析、 正規分布の計算、カイ2乗分布の計算、t分布の計算、エフ分布の計算、2項分布、2項分布(区間推定)、 U分布のバートレットカイ2乗近似、 平均値の差の検定
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