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パリ五輪
banquet-kuma.hatenablog.jp
はじめに 先日、「製造現場におけるデータマネジメントを考える」 というタイトルでブログを書きましたが、データマネジメントの学び方のヒントが得られそうな勉強会があったので参加してみました。 参加したのは、データラーニングギルド*1が主催するデータ分析人材の交流イベントです。今回のテーマは今話題のデータマネジメントに関してでした。 最近話題になった以下のツイートにある職業だとデータエンジニアがデータマネジメントに直結するのですが、AIスペシャリストであっても、データサイエンティストであっても、データマネジメントされている前提で活躍できると思う訳です。 今後、データ分析を活用する企業が増えていくと同時にデータマネジメントできる人材の価値も更に上がっていくと思われます。 LinkedInの発表している「需要の高まる職業トップ15」の2020年版はこんな感じのようですが、要するにまあ「フロントエンド
はじめに データ分析業に転職してから、機械学習や統計学の手法を中心に学んで来たのですが、それってデータありきの話なんですよね。 データ分析をビジネスに活用するためには、まずデータそのものの準備や適切な管理が必要になります。Garbage in Garbage outという言葉もありますもんね。 在宅勤務で時間に余裕ができた今、データマネジメントについて学んでみることにしました。 勉強材料 データマネジメントを学ぶ書籍としては、 「データマネジメント知識体系ガイド(DMBOK)」というバイブルがありますが、600P超えで如何せん初心者にはハードルが高いです💦。 と思っていたところ、この本を実務者の経験を踏まえて要約した書籍がありました。 その名も「データマネジメントが30分でわかる本」。この本の優れている点はタイトルに書かれているとおり30分でデータマネジメントの概要が分かる点です。 章ご
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