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こんにちは!Fabeeeのエンジニア、ぼんです。 今回はPythonでログ出力をする方法についてです。 システムを開発する上で、ログを使いこなせることは開発効率に大きく影響します。 Pythonのログを使いこなして、楽しく開発していきましょう! loggingを使用したログ出力の基礎 pythonでログを出力するときには、基本的にloggingモジュールを使います。 print()ではなくloggingを使用するメリットとしては、「ログレベルを分けることで問題・原因の発見を効率的にする」、「必要なログだけをファイルに出力する」などが挙げられます。 まず、基本的なログ出力の例を試してみます。 loggingでログを出力する loggingをimportし、logging.[ログレベル]で簡単にログを出力することができます。 ログレベルとは、ログの重要度のことを指し、DEBUG<INFO<WA
HOME / DXのあるべき姿を考える / 話題のBIツール「Looker」とは?その特徴や活用事例を解など導入検討に必要な情報を紹介 データ分析を早い段階で取り入れてきた、国内の企業からも注目を集めている「Looker(ルッカー)」。数あるBIツールの中でも比較的知名度が高く、Lookerという名前を耳にしたことがある人も多いのではないのでしょうか。 今回は、BIツールの導入を検討中の人やLookerの導入を検討している人に向けて、Lookerの特徴や活用事例などをご紹介します。ぜひ、比較の材料にしてみてください。 次世代プラットフォーム「Looker(ルッカー)」とは まずは、「Looker(ルッカー)とは何か?」という、基本的なところから解説していきましょう。 Looker はGoogleが提供するBIサービス Lookerは2013年、アメリカのカリフォルニア州にてその歴史がスター
小売業のデータ活用の背景 スマホが普及したことにより、人々にとって情報手段ツールの要となったインターネット。ターゲットとなる人々が、インターネット上でどのような情報を見てどのような行動を起こしているのかというデータは、マーケティングを行う上で欠かせない存在となりました。 また、小売業においては顧客の要望に対応すべく、新製品の開発やオペレーションの効率化などを常に意識しなければいけません。多様化する顧客の要望に応えるには、日々蓄積されてきたデータの活用は必須。「買い物の利便性向上」・「決済の手間の軽減」という小売業にとっての永遠の課題とも言えるこの二つのポイントをおさえるためには、ビッグデータの活用が欠かせないのです。 今や、ビッグデータの活用なしでは企業の成長はありえないと言われるほど、小売業にとってもその存在の影響力は大きなものとなっています。小売業において、ビッグデータの活用は特に重要
私たちはクライアントの事業成長を加速させる DXコンサルティング集団です。 私たちは企業の変革を陰から支える変革屋です。 ビジネスとITの両方の専門家として、 DX推進の根本的な課題に焦点を当て、 優れた提案力と技術力、関係者を巻き込むファシリテーション力で スピーディな実行と検証を行うことで、 成果が見えにくいDX推進を確実に形にしていきます。
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