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パリ五輪
keiri.hatenablog.jp
Pythonのオンライン学習サービスであるPyQの「数理的アプローチによる問題解決」という教材を少し学習してみました。 blog.pyq.jp グラフ理論を実装するnetworkxというライブラリや、PuLPという線形最適化のライブラリなどについて学ぶことができます。具体的なコース内容はまた別の機会に紹介できればと思いますが、特にPuLPを使うと簡単に最適化が実行できて役に立ちそうでしたので、試しに業務割当てを最適化するプログラムを作ってみました。 なお私自身はあくまで経理マンであり、プログラミングは初心者ですので、プログラムが冗長で洗練されていない点はご了承ください。お気付きの点がありましたら、ご指摘いただけると助かります。 解きたい問題は何か? Python + PuLPによる実装 準備 線形最適化モデルの作成 目的関数の設定 制約条件の設定 作成したモデルの確認 ソルバーの実行と実行
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