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パリ五輪
pgsaku.hatenablog.com
はじめに 前回の記事にたくさんブクマをいただいたので、とりあえずWEBアプリとして実装してみました。 デザインが全然できないので、Bootstrapのデフォルトで作ってあります。 紹介 リンクはこちら 検索ボックスでラノベのタイトルを検索します。 タイトルの一覧が出てくるので、選びます。 選んだタイトルに感想が近いラノベが表示されます。 おわりに 最終的には「人工知能がお勧めのライトノベルを選んでくれる」くらいのところまで行けたら面白いですね。
はじめに 前回ラノベの内容紹介をDoc2Vecで解析して遊んでみましたが、あまり面白い結果になりませんでした。 今回はアマゾンレビューなどから収集してきた、ラノベの感想を使ってみます。 感想が近い小説は読み味も近いだろうという予測がたつので、今度こそ好みの小説を探せるようになってほしいです。 方法 トピックモデルのときのラノベのisbnコード一覧を使って、アマゾンレビュー、読書メーター、ブクログあたりから、感想を収集しました。 集めた感想を1つの文書として、gensimのDoc2Vecにかけて、類似度を調べてみました。 全部の感想を収集したわけではないですが、1990年〜2016年3月に発売されたタイトルの感想、約100万件を使っています。 結果 今回もまずは「ソードアート・オンライン」と感想の類似度が高い小説を抽出してみました。 アクセル・ワールド 1 ―黒雪姫の帰還― : 0.5406
ライトノベルの内容紹介をトピックモデルで解析 はじめに 最近、機械学習とか自然言語処理に興味があります。 まずは、理論は置いといてライブラリで遊んでみようということで、 小説家になろうのランキングをトピックモデルで解析(gensim) を参考にgensimのトピックモデルでラノベの内容紹介を解析してみました。 トピックモデルというのは、対象の文書が何について書かれたものなのかを推定してくれるモデルらしいです。 内容紹介から、ラノベのジャンルや代表的な要素を抽出できたらいいなと思ってます。 方法 [ラノベの杜](http://ranobe-mori.net/) さんにラノベのisbnコード一覧があったので、このisbnコードをキーにAmazonの内容紹介を取得します。 1975年からあったけど、古いのはAmazonに内容紹介がなかったので、とりあえず1991年〜2015年分を解析します。 ソ
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