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統計数理研究所のセミナーに参加。ここでは文献のみにしようかと思ったが、せっかくなのでセミナーのサマリーも掲載。 ■10:30-11:10 石井 信 先生(奈良先端大・情報科学) マルチクラス分類器の構成法と癌マイクロアレイ分類への応用 Classificationの手法として、2値分類を複数組み合わせた分類器をつくり、多値問題を解決する、という もの。これまでの手法では、サンプルはそれぞれ独立という過程のもとであったが、サンプル間の相関を考慮に入れて、 重み付けをしてアルゴリズムに組み込むことで、分類器の精度を向上させたという内容。コンセプト的には、識別能力の 低い分類器の組み合わせ、ということで、AdaBoostとコンセプトは同じといえるでしょう、とのこと。 ■11:20-12:00 冨田 秀太 先生(名古屋大・医) 発現プロファイル解析に基づく肺癌分類と臨床分子病態との相関 アジレント
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