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パリ五輪
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これはなに? 2009年7月12日投開票の東京都議会議員選挙において、主要6党(自民党、民主党、公明党、共産党、幸福実現党、生活者ネットワーク)の会派マニフェストに書いてある内容を品田方式と呼ばれる選挙研究で使う分類カテゴリに従い、分類したものです。 各党のマニフェストで、政策カテゴリ別に言及割合を出すことにより、どの政策に、政党がどれだけ興味があるかを割り出して、政党の政策位置を推定できるということが期待出来ます。 分類作業は、stiqが研究している自然言語処理と機械学習*1の方法を用いて自動分類コーディングシステムを構築し、それを使っています。 自動分類コーディングシステムを構築することによって、人手による分類によって数ヶ月掛かっていた作業が、1日で終わり、公示日ごろに発表されるマニフェストをすぐに分類処理して、投票日までに分類データを作ることが出来ます。 次期衆院選についても、同様の
ゼミ用資料です。 今回は、GUIで遊ぶ70%、プログラムを書いて理解する30%です。おきらくに、楽しんでやっていきましょう。 勉強会の資料 http://groups.google.com/group/cica25th/files 00.wekaを楽しむ前に wekaはJavaで作られています。それを動かすために、JRE(Java Runtime Environment)が必要となります。 (jre1.4以上必須) パスを通すなどの作業がいるので、詳しくは周りのJavaに強い方か、Google先生に聞いてみましょう。 0.wekaって何? Wekaとはオープンソースのデータマイニングツールで、世界中の研究者に愛用されているツールだ。 (中略) Wekaにはデータマイニングのために必要なアルゴリズムが多数収録されており、データに対する前処理、アルゴリズムの適用、結果の視覚化といった作業をGU
jarファイル ダウンロード http://stiq.info/files/txqz-nlp-modules-1.0.jar これはなに?: youzakaさんが作ったYahoo形態素解析エンジンのJava用Wrapperを さらに扱いやすくしたのと、キーフレーズ検索に対応出来るようにしたもの 基本設計 TaggerFactory.getTagger(ほにゃらら); の1文で、形態素解析の種類の指定を行って、 形態素解析を行い、y!から取ってきたデータを扱いやすくするようになっている。 *1 Tagger tagger = TaggerFactory.getTagger(arg1, arg2); 形態素解析の種類を指定して、Taggerをインスタンス化する。 String arg1は、形態素解析の種類 "yahoo"で、形態素解析 "yahoo_kp" または、"yahoo_KeyPras
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