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ハイブリッドAIアナリティクスが、 ハイブリッドクラウドの次に注目されています。 ハイブリッドAIとは物理学と機械学習を組み合わせたモデルのことを言います。従来のデータのみを用いた機械学習モデルに比べて、トレーニングデータの合成や、精度向上が見込まれ、注目されつつあります。 最近まで、純粋にデータドリブン型の人工知能(AI)、特に機械学習は、石油・ガス産業や製造業などの重厚長大産業で展開されているデジタルツインを含め、産業全体で新しいデータを実現するための最も魅力的なテクノロジーとして注目されてきました。より確立された物理ベースのモデリングは、近年ではほとんどスポットライトを浴びることはありませんでした。 しかし、AIには固有の「ブラックボックス」の性質があるため、純粋なAIベースのアプローチでは、重要なシステムに対するリスク許容度がゼロの工学科学に根ざした現場作業では受け入れられませんで
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