サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
WWDC24
www.elastic.co
Elasticsearchが広く普及した理由の1つは、数ノードの小規模なクラスターから数百ノードの大規模なクラスターへの拡張性が優れていることです。その中心にあるのが、クラスターコーディネーションサブシステムです。Elasticsearchバージョン7は、新たなクラスターコーディネーションサブシステムを備えており、これまでのバージョンと比べて多くの利点があります。この記事では、バージョン7においてこの新しいサブシステムに加えられた改善点について紹介し、その使い方、今回の変更がバージョン6からのアップグレードに与える影響、誤ってデータをリスクにさらしてしまうことを防ぐ新たな機能について説明します。そして最後に、新しいサブシステムの仕組みを説明する理論の概要を提示します。 クラスターコーディネーションとは Elasticsearchクラスターを使用すると、多数のノードの連携を必要とするさまざま
Elasticsearch is a very flexible and feature-rich application that provides many different ways to query your data. But have you ever experienced query speeds that were less than you hoped for? With a distributed system like Elasticsearch, there can be various possible factors contributing to query performance, including external factors such as load-balancer settings, network latency (bandwidth,
Elastic Stackバージョン7.4を一般公開いたしました。アグリゲーションやMachine Learningの新機能、セキュリティのさらなる向上など、クラスター管理と運用のシンプル化に役立つ複数の機能が新たに登場しています。ソリューション分野では、Elastic SIEMのセキュリティ運用ワークフローが進化を遂げました。地理空間分析にリアルタイムマップが追加されたほか、13の事前定義済みMachine Learningジョブが登場し、ルールベースでは発見できない広範なセキュリティ脅威を検出します。 バージョン7.4 はElasticが提供する唯一のマネージドサービス、Elastic CloudのElasticsearch Serviceで今すぐ使いはじめることができます。またElastic Stackをダウンロードして、セルフマネージドでお使いいただくことも可能です。 本記事は、今
オブザーバビリティも、セキュリティも、検索ソリューションも、Elasticsearchプラットフォームならすべて実現できます。
From its beginnings as a recipe search engine, Elasticsearch was designed to provide fast and powerful full-text search. Given these roots, improving text search has been an important motivation for our ongoing work with vectors. In Elasticsearch 7.0, we introduced experimental field types for high-dimensional vectors, and now the 7.3 release brings support for using these vectors in document scor
レシピ検索エンジンとして誕生した瞬間から、Elasticsearchは高速でパワフルな全文検索エンジンとして設計されていました。そんなルーツもあり、テキスト検索の改善は、今もElasticの日々の業務のベクトルにおいて重要なモチベーションです。Elasticsearch 7.0では、高次元ベクトル向けのフィールドタイプを試験導入し、今回7.3のリリースでは、高次元ベクトルのドキュメントスコアリング向けの使用のサポートを開始しました。 本ブログ記事は、“テキスト類似性検索”と呼ばれる特定のテクニックを取り上げます。このタイプの検索では、ユーザーが短い自由文クエリを入力し、そのクエリへの類似度に基づいて、ドキュメントが順位付けされます。テキスト類似性は、幅広いユースケースに役立てることができます。 Q&A:よくある質問と回答のコレクションから、ユーザーが入力した内容と類似の質問を見つける。論文
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.
Elastic CloudのElasticsearch Serviceは、Elasticにおける5番目のGoogle Cloud Platform(GCP) グローバルリージョンとして東京でサービスを開始しました。先行する他の4つのGCPリージョンに加えて、アジア太平洋地域で初となる東京でサービスが展開されることにより、同サービスが一層拡充されます。 Elasticで日本のカントリーマネージャーを務める川崎友和は、以下のように述べています。「ITのモダナイゼーションが進行する中、オンプレミスや従来型のデータセンターからパブリッククラウドにデプロイしたアプリやサービスへと移行が進み、日本においては企業規模に関わらずクラウドの活用が非常に重要です。そのような中、Google Cloud Platform(GCP)の存在感は日本でますます高まっており、Googleとのパートナーシップ構築を嬉しく
Elasticsearchが提供する強力な検索機能を活用するために、多くの企業は既存のリレーショナルデータベースとともにElasticsearchをデプロイします。このようなシナリオでは、Elasticsearchと、関連するリレーショナルデータベースに保存されたデータとの同期を維持する必要性が高くなります。そのためこのブログでは、Logstashを使用して、効率的にレコードをコピーし、リレーショナルデータベースに関する更新をElasticsearchに同期させる方法について説明します。ここで提示するコードと手法はMySQLでテスト済みであり、論理的にはどのRDBMSでも機能するはずです。 システム構成このブログでは下記の構成でテストしています。 MySQL:8.0.16.Elasticsearch:7.1.1Logstash:7.1.1Java:1.8.0_162-b12JDBCインプッ
Elastic SIEMの中心となる存在が新しいSIEMアプリです。このアプリは、セキュリティチームがイベントのトリアージや初期調査の作業をインタラクティブに行えるワークスペースとなります。アナリストはアプリの"タイムラインイベントビューアー"に攻撃のエビデンスやピンを収集/格納したり、関連するイベントに注釈をつけたり、把握した情報を共有したりすることができます。こうした作業はすべてKibana上で行えるため、ECSフォーマットに従うあらゆるデータが扱いやすくなります。 従来からKibanaはセキュリティデータの可視化や検索、絞り込みにすぐれた能力を発揮してきました。Elastic SIEMアプリの登場でさらに、セキュリティチームが求めるあらゆる機能 — インタラクティブな操作性やアドホック検索、レスポンシブな詳細表示が加わります。また直感的なプロダクトエクスペリエンスとなるようパッケージ
7.0が出ました!このリリースでは861名のコミッターからの1万以上のプルリクエストが含まれています。 まず最初に、コミュニティならびに従業員に感謝いたします。 本リリースに関する情報を聞きたい方は、ライブバーチャルイベント を太平洋夏時間の2019年4月25日の午前8時に開催いたしますので、ぜひご参加ください。7.0のデモまた、ElasticのエンジニアによるAMA(Ask Me Anything)も行う予定です。また、日本でもライブウェビナーを4月23日に開催する予定です。日本のウェビナーの詳細はこちらのページをご覧ください。 Elastic Stack 7.0はすでに利用可能です。ダウンロードしたり、Elastic CloudのElasticsearch Service(新機能を提供する唯一のマネージドElasticsearchのサービス)でいますぐお試しください。 7.0では様々な
7.0 is here! This release represents more than 10,000 pull requests from 861 committers, so first, a big thank you to our employees and community. If you’d like to hear about the release from the people behind the code, we’ll be hosting a live virtual launch event on April 25, 2019, at 8 am PDT. Join us for 7.0 demos, an AMA with Elastic engineers from around the globe, and more. Elastic Stack 7.0
Today, we are proud to announce the release of Elasticsearch 7.0.0 GA, based on Lucene 8.0.0. This is the latest stable release and is already available for deployment via our Elasticsearch Service on Elastic Cloud. A big thank you goes out to all the Elastic Pioneers who tested early versions and opened bug reports, and so helped to make this release as good as it is. Go and download it today! Do
データセンター間のレプリケーションは、Elasticsearch のミッション・クリティカルな用途では、しばらくの間は要件となってきましたが、以前は他のテクノロジーによって部分的に解決されていました。Elasticsearch 6.7 でのクロス・クラスター・レプリケーションの導入により、データ・センター、地理的にも、または Elasticsearch クラスター全体にわたって、情報をレプリケートするための追加のテクノロジーは不要になります。 クラスター横断複製 (CCR) は、1つの Elasticsearch クラスターから1つ以上の Elasticsearch クラスターへの特定のインデックスのレプリケーションを可能にします。データの局所性を含む複数のレプリケーション(ユーザー/アプリケーション・サーバへの近い場所にデータをレプリケートする、製品カタログのレプリケーションを、20個の
Elasticは優れたプロダクトを作り、その優れたプロダクトを基礎にコミュニティを築き、ユーザーを成功に導くことに重点を置いて活動しています。 私は2009年、Elasticsearchの最初の数行のコードを書き始め、そのコードをオープンソース化しました。当時の仕事を辞め、2年間を費やしてプロダクトを開発しながら、その周囲に広がってゆく素晴らしいコミュニティを支えました。そして2012年、私たちはコミュニティから会社を立ち上げ、Elasticが誕生しました。Elasticはユーザーコミュニティに投資し、そこから開発されるオープンソースプロダクトのエコシステムと手を携えて歩んできました。今となってはその数もわからないほど多くの機能をApache Luceneに追加し、あらゆるプロダクトに使える強固な土台にしました。さらにラシードが作ったKibanaや、ジョーダンによるLogstash、モニカ
Elastic StackはElasticsearchにデータを取り込む操作を可能な限り簡単にしています。Filebeatはファイルをtailするためのすばらしいツールで、最小限の設定で共通のログフォーマットを取り込むことができるようになる モジュールのセットを提供しています。取り込むデータがこれらのモジュールで網羅されていない場合、 LogstashとElasticsearchのIngestノードが柔軟でパワフルな方法を提供し、テキストベースのデータのほとんどのタイプを解析し、処理できるようにします。 このブログでは、Logstashの説明を簡単に行い、サンプルとしてSquidキャッシュアクセスログを解析します。また、これらをElasticsearchに取り込むための設定を開発する際にLogstashを操作する方法を示します。 Logstashの簡単な説明Logstashはプラグインベー
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『Elasticsearch Platform — Find real-time answers at scale』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く