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466-8555 data-driven, corpus- based, speaker-driven trainable (hidden Markov model: HMM) HMM HMM HMM HMM HMM SPEECH SYNTEHSIS BASED ON HIDDEN MARKOV MODELS Keiichi Tokuda Department of Computer Science Nagoya Institute of Technology Gokiso-cho, Shouwa-ku, Nagoya, 466-8555 Japan The increasing availability of large speech databases makes it possible to construct speech synthesis systems, which are
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Associate Professor, LEE Akinobu (Ph.D.) Nagoya Institute of Technology, Japan [Japanese | English] Name: LEE Akinobu received the M.S. degree in Dept. of Information Science, Faculty of Engineering, Kyoto University, Japan in 1998. received the Ph.D. degree in Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Japan on Sept. 2000. was an assistant prof
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サンプル 「あらゆる現実を，全て自分のほうへ捻じ曲げたのだ．」 (声質: 0.42 ピッチシフト: 0 話速: 1.0) wav 「一週間ばかり，ニューヨークを取材した．」 (声質: 0.2 ピッチシフト: 18 話速: 1.2) wav オプション 声質の値を小さくすると女性，大きくすると男性のような声になります． ピッチシフトの値を調整することで，合成する音声の高さを半音単位で変更します． 話速の値を小さくすると遅く，大きくすると速くなります． 合成テキスト 最大200字までの文章を合成できます．
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説明 Julius ライブラリ API 関数のリファレンスです. Juliusに対してTue Dec 18 16:05:06 2007に生成されました。 1.5.4
OBページが新しくなりました． そこで，旧OBページに登録されていたメールアドレスに案内を送らせて頂きました． 受信出来ていない方は，卒業生のお知り合いの方に，ご確認お願い致します
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音声合成のデモページのURLが変わりました。 こちらです。
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