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この記事では、プロジェクト管理ツールであるBacklogとAI技術であるGPT-4を連携させることで、どのようにプロジェクト管理やチームコラボレーションが効率化されるのかを紹介します。Backlog APIを利用してGPT-4と連携させることで実現可能な機能やタスクを具体的に解説し、Backlog利用者に役立つ情報を提供します。 はじめに 現代のビジネス環境では、プロジェクト管理やチームコラボレーションの効率化がますます重要になっています。この記事では、プロジェクト管理ツールであるBacklogと、AI技術の一つであるGPT-4を連携させることで、どのようにプロジェクト管理やチームコラボレーションが効率化されるのかを紹介します。 BacklogとGPT-4の簡単な紹介 Backlogは、課題管理、バージョン管理、ファイル共有、チャットなどの機能を備えたオンラインプロジェクト管理ツールです。
Michaelです。 今回は、Microsoft Cognitive ServicesのComputer Vision APIで利用できるOCR機能を使って名刺読み取りプログラムを作ってみました。 名刺のデータ化について お客様との打ち合わせや展示会に参加すると必ず交換される「名刺」ですが、SFAやCRMで管理するために、貰った名刺をデータ化する必要があります。今では、名刺読み取り専用のスキャナーやスマートフォンアプリが販売されており、名刺を簡単にデータ化できますが、そういったツールを持たなければ手入力で名刺の内容を打ち込まなければなりません。 それこそ、数百枚単位で名刺が交換される展示会の後では、名刺のデータ化だけで結構な時間をとられてしまうことも多いのではないでしょうか。 この悩みをCognitive ServicesのOCR機能で解決してみたいと思います。 名刺読み取りのアルゴリズム
はじめに Microsoft Azure の画像認識サービス Custom Vision Service をご存知でしょうか? 今回はみんなが大好きなあのお菓子 「きのこの山」と「たけのこの里」が判別できるか試してみます! 画像認識のチュートリアルです このサービスを使うことにより、機械学習の知識がなくても、AIを試すことができます。 画像認識や判定、Azure を試しに使ってみたい方向け Custom Vision Serviceとは Microsoft Azureで提供される画像認識サービスです。 自分の持っている画像を学習させることで、その画像が何かを当てるための仕組み、機械学習のモデルを作ることができます。 特定のドメイン用に最先端の画像分析をカスタマイズしたり、埋め込んだりできる シナリオに合わせたカスタマイズが可能 シンプルなインターフェイスを使用して、画像識別モデルを簡単に作
はじめに 先日発表されたガートナーのマジッククアドラント2017年にて昨年以上にパブリッククラウドの中でのリーダーポジションが明確になったMicrosoft Azure、「Azureとはなにか調べる必要がある」、「他クラウドと比較した際のAzureの優位性はどこにあるか」と言った話も急激に増えているのではないかと思います。 この記事ではマイクロソフト社公式で提供されている情報をはじめAzureの情報が掲載されているサイトや書籍を紹介していきます。Azureについて調べる必要がある方、自分で触る必要がある方のご参考になれば幸いです。 公式情報 Azure公式ページ (全体像把握) Azureで出来ることを公式ページの動画から学ぶことが出来ます。現在Azureで提供されているVirtual Machineやサーバレスコンピューティングなど、実際の画面を元に3分ほどの動画で提供されていますので、
こんにちは。ナレコム繁松です。 スマホに固定するだけで簡単にVR体験ができる[コンパクトVRグラス]が発売されるみたいですね。 価格が980円(税込)と、ちょっと試してみたい人も手を出しやすいですね。 参考記事 第21回はvuforiaのライセンスキーの取得からUnityで実行するまでを進めていきます。 vuforiaのインストールとアカウントの登録がまだの人は第8回の記事を参考にvuforiaのインストールと登録を済ませましょう。 [Develop]内の[License Manager]を開き[Add License Key]をクリックで、ライセンスキーを取得していきます。 [Development] を選択します。[Development]は無料です。 [App Name] 任意の名前で大丈夫ですが、今回は[testsamples]で進めていきます。 [Next]をクリックします。 利
こんにちは。ナレコム繁松です。 今回はHoloToolkitを使用して、視線を表示させていきます。 HoloToolkitを使用することで初心者でも簡単に自分の視線を可視化することが出来ます! HoloToolkit Gaze HoloToolkitのパッケージ化が済んでない人は、 以前の記事からパッケージ化を行いましょう。 まず、Unityを開き新しいプロジェクトを作成していきます。 [File]から[Open Scenes]を選択します。 [HoloToolkit.unitypackage]を選択し開きます。 [Import]をクリックします。 インポートが完了すると上のメニューに[HoloToolkit]が追加されます。 [HoloToolkit]を開き[Configure]内の[Apply HoloLnes Scenes Settings]と[Apply HoloLens Proj
こんにちは。ナレコム繁松です。 12月3日4日の2日間でHoloLens Hands on を開催しました。 地域の大学生に参加してもらい、初日はHoloLensの説明、体験、開発環境の構築などを行いました。 2日目はチーム分けをしてアイディアを出し合い、最終目標に向けて開発を行いました。 また後日に詳細をアップします。 第4回はHoloLensデバイスをPCとペアリングする方法について書いていきます。 HoloLensのペアリング HoloLensをペアリングするとPCでHoloLensから見えている画面を表示することや、動画静止画の撮影、シャットダウン、再起動、HoloLensの撮影した3Dビューの確認などなど様々な操作をすることができます。 Device Portalの有効 まず、Device Portalを有効化していきます。ブルームでメニューを開きます。 [Setting]を開き
前回構築したサイト間接続したVPN内のWindows ServerにAzure Filesをつないでみます。 Azure Filesとは http://blogs.msdn.com/b/windowsazurej/archive/2014/06/05/blog-introducing-microsoft-azure-file-service.aspx 簡単に説明するとAzure Blobを共有ストレージとして利用できるようなサービスです。 SMB ファイル共有を使って、WindowsサーバやLinuxなどと接続することが出来ます。 各サーバからは5TBのストレージに見えますが、課金は置いてあるデータ1GB当たりの課金となるため、価格メリットも高く、拡張性にも優れています。 実装編 1. 新規作成 左上「新規(+)」をクリックします。 データ+ストレージ > Storageを選択します。 2
マイクロソフト(Azure Machine Learning)の画像解析でHow Old.net(https://how-old.net/)が有名ですが、他にもユーザー自身が利用できる画像解析サービスがあります。 それはproject oxfordです。 http://www.projectoxford.ai/ 今回紹介する画像解析以外にもSpeech to Textなどもあります。 画像解析は、技術的にも難しく、例えば画像投稿サイトではアダルトなどの不正な画像の投稿との対応に多くの工数を使っていますが、project oxfordではAPIに画像を送るだけで、判別をしてくれるサービスです。 独自で構築するのと違い、このサービスを利用する大量のデータに基いてどんどん学習されるため、非常に有用性の高いことが特徴です。 それではProject Oxfordの画像解析でどんなことができるかを見て
はじめに ChatGPTが公開されて1年余りが経過しました。その中で、プロンプトエンジニアリングの手 […]
Azure OpenAI Service 「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2023「AI Partner Award」を初受賞!」
今回は、マイクロソフトスペシャリスト資格を取得する為の試験の1つである「MCP 70-533」についてを5分で紹介します。 1. Azure資格試験 Microsoft Azureではマイクロソフトスペシャリスト資格を取得できる試験を実施しています。 現在、下記の3種類が実施されております。 ①MCP 70-532 Microsoft Azureプラットフォームでホストするアプリケーションを設計及び開発する上で必要な知識とスキルが試されます。 日本語・英語で試験を受けることが出来ます。 ②MCP 70-533 Microsoft Azureでのインフラストラクチャソリューションを構築・運用する上で必要な知識とスキルが試されます。 日本語・英語で試験を受けることが出来ます。 ③MCP 70-534 Microsoft Azureサービスの機能を理解しており、ソリューションライフサイクル全体で
Azure WebサイトはApacheではないので.htaccessやhttpd.confに対する記述でのBasic認証を行うことが出来ませんが、nabehiroさんがGitHubで公開しているモジュールを使う事でわずか3ステップでBasic認証の設定を行うことが出来ます。 HttpAuthModule https://github.com/nabehiro/HttpAuthModule 「Azure Webサイトをオンラインで編集しよう」の方法でVisual Studio Onlineを利用している前提で紹介しておりますが、もちろん他の方法でのアップロードも可能です。 事前準備 ・ Microsoft Azure Portalのアカウント ・ ブラウザ ・ Visual Studio OnlineでのWebサイトの編集の許可 必要スキル ・ 特になし 操作編 1. 以下のパスにアクセスし
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