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大谷翔平
forse.hatenablog.com
■前提 タイトルにもあるように、 自分はSIer業界に数年間就業後、人材紹介業界に転職した。 担当の分野は、IT企業のキャリア採用を支援するという立場なので、 日常的にSEの方の履歴書を見ている。 年齢に対するどの程度の経験で、書類選考が受かるのか、内定まで出るのかなど。 ■結論 結論からいうと、正直 「安易に社内SEを選択すると、その先のキャリアがない」 と感じている。 その理由については、後述する。 ■社内SEの位置づけ 前職のSIerの友人と会話しても、また候補者の方と会話しても、以下のような発言をよく聞く。 ・数年働いて、社内SEにでもなり、ベンダ管理でもしようかな。 ・社内SEで残業を少なくして、ワークライフバランスを保ちたい。 ・発注する側の方がストレスが少なそうだ。 ・SIerにいると発注側や、一次二次請けに振り回されるのでもっと楽な仕事をしたい SIerを経験した後のキャリ
目次 概要 1.退職者から本当の退職理由を聞きだせない理由 2.SIerから人材が流出する理由 2-1.人月単価という考えによる「人」の軽視 2-2.自分の望ように技術・実務スキルが身につきにく、つかいづらい 2-3.キャリア制度と実態の形骸化 3、結論 概要 掲題のとおり、少し前にSIerから他業界へ転職を行った。 その時に感じたことについて、少し整理しておきたい。 具体的には、前職の会社をケーススタディに、なぜSIerから人材が流出するのか考えてみる。 ※SIer全体からその傾向があるかは不明、あくまで自社のケースをみて 適当にいってみる。 1.退職者から本当の退職理由を聞きだせない理由 おそらく多くの会社の人事部や上長などは、退職者から「本当の」退職理由を聞くだすことができていないだろう。 なぜなら、退職者が「本当の」退職理由を、現職の会社側に伝える理由がないからである。 グーグルに
【今回の紹介】 現場で働いていて、障害が出た時や、システムが思わぬ動きをしたときに、 「じゃあログをみてみようか」 「ログをとれる処理を埋め込んでおくね」 という流れを何度か体験したので、自分が作ったWebアプリ(しょぼい)に ログを埋め込んでみるという作業を行いました。 ※今回は、対象の処理が成功しているかというより、どんなクライアントからアクセスされているか を取得するログです 【処理の流れ】 ログを取得する処理の流れとしては、 ①初めてのアクセスなのかを判定(クッキーの有無) ②処理時のクライアントの情報を取得(日時・リクエストメソッド・IP・ブラウザ情報・遷移元) ③ログを出力するテキストファイルを指定 ④テキストファイルにログを書き込み ⑤クライアントにクッキーを与える(クッキー有効時間も設定可能) ※セッション・クッキーについては、以前にまとめたものがあるので、是非 http:
【今回の内容】 最近、仕事で簡易なSQLを使うことが多いので、よく使うものをまとめてみました。 使うといっても、かなり基本的なSQLです。 備忘録的なメモとしてまとめておきます。 【内容】 ①基本的な列の取得 単一列取得したい select カラム名 from テーブル名 複数列取得したい select カラム名, カラム名, from テーブル名 すべての列を取得したい すべての列を取得:select * from テーブル名 ②列を条件で指定したい 単一条件取得したい select カラム名 from テーブル名 where カラム名='条件' 複数条件取得したい select カラム名 from テーブル名 where カラム名='条件' and カラム名='条件' ③列名の値の一部を指定して取得 前方一致 select カラム名 from テーブル名 like カラム名='%条件'
【今回の内容】 前回は基本的なSQLを備忘録で簡単にまとめていたけど、 【SQL入門】基本的なSQLを目的別にまとめてみた - FOR SE その中に気になることがあったので調べたものをメモとして紹介します。 今の自分の現場では、重複行を絞り込む時に、「distinct」と「group by」を使う人それぞれいました。 distinctとgroup byは同じように重複行を消すという意味では どちらでもいいのかなーと思っていたけど、 疑問に思ったので少し調べてみました。 【疑問】distinctとgroup by は重複行を消す目的ならどちらを使ってもよいのか? 【結論】 結果としてはどちらも重複行を消すという意味では同じらしい。 だが、一般的にgroup byは集合関数(sumとかcountとか)と一緒に使うので、 そもそもの目的用途が違うのではという話があった。 また、どちらが性能が良
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