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大谷翔平
www.dataknowledge.jp
ここ最近、ビッグデータ分析という言葉を耳にするようになりました。AI(人工知能)も、より身近になってきたように見受けられます。そして、ビッグデータテクノロジーやIoT(モノのインターネット)は第四次産業革命を起こすともいわれています。これらに共通するのはデータです。 「データを制するものはビジネスをも制する」時代になりました。社員の一人ひとりが効率よくデータを収集管理でき、目的に合わせて分析できれば、誰もがデータを活かした一流のビジネスパーソンになれる時代です。そこで今回は、理想的なデータ分析ツールについて考えてみたいと思います。 データ分析の目的 データ分析の目的や、それを実施する人は時代とともに変化してきました。AIやビッグデータの時代を迎え、誰もがその素養を持つ必要性が高まっています。 売上などの経営分析⇒顧客情報の分析などマーケティング 科学技術分野を除くと、データ分析というと企業
BI(ビジネスインテリジェンス)システムの歴史は、1980年代の後半からはじまっています。現在までにコンピュータは分散処理、ネットワーク化を経て、ビッグデータやAIの時代を迎えました。現在ではBIは誰でもその機能を使えるようになり、より高度な分析を提供できるようになってきました。今回は、BIの最近の進化について紹介しましょう。 歴史のあるBI、その進化の方向性 経営上の意思決定は、近い将来の会社の命運を分けるものになるかもしれません。そんな重要な決定を経験や勘、売上や利益などありふれた経営データからだけで行っていいものでしょうか。とはいえ、事業に関わるデータは売上やコストのほか、企業を取り巻く環境も含めて取り上げればきりがありません。それらのデータをどうやって収集し、どのような方法で最適な解を導き出せばいいのか、経営のプロフェッションルでも実は難しい仕事なのです。 そのような難題を、それ専
BIとは「ビジネスインテリジェンス(Business Intelligence)」の略称で、社内の情報を分析し、経営に生かす手法のことです。日々蓄積される大量の情報を分析し、意思決定に役立てるためには、BIツールを上手に活用する必要があります。 今やさまざまな企業で採用されているBIツールですが、まだ導入していない企業にとっては「本当に必要なのか」「導入してもちゃんと活用できるのか」と疑問に思われる方も多いでしょう。 そこで今回は、BIツールが必要となった背景から、BIツールの歴史、BIツールにできること、おすすめBIツールの比較まで、基本事項について解説します。 会社の将来設計に必要な「情報」とは 経営に携わっている方は、少なからず会社の将来を不安に感じたことがあると思います。たとえ今は順風満帆でも、いつ業績が悪化するか分からない時代です。そんな「もしもの時」を想定した場合、「今何が求め
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