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kurupical.hatenablog.com
はじめに こんにちは。くるぴー(@kurupical)です。 このたび、IEEE CIS Fraud Detectionコンペに、@pondelion1783さん、@HighGradeToppoさん、@TaTakoihirokazuさんと参加し、19位/6381の成績を残すことができました。 チームのみなさまはとても優秀で、コンペに参加した2ヶ月の間とても刺激的な時間を過ごすことができ、いい経験になりました。 チーム目標であった「金メダル」も達成できてとても嬉しいです。本当にありがとうございました! このブログでは、これからKaggleなどのデータ分析コンペ参加しようとしている方向けに、どのようにコンペに取り組んだのかという経緯を残しておきたいと思います。 何かのお役に立てれば幸いです。 もしよろしければ、1年前に書いたkaggle体験記もあわせてご覧ください。 kurupical.hat
1. まえがき 2. コンペ 2-1. 概要 2-2. 上位Solution 2-2-1. 1st place solution 2-2.2. 3rd place solution 2-2-3. 4th place solution 2-2-4. 5th place solution 2-2-5. 7th place solution 2-2-6. 8th place solution 3. 感想 1. まえがき 2018年11月〜2019年1月にHuman Protein Atlas Image Classificationに挑戦しました。 www.kaggle.com 結果は122位/2172と、銀メダルに届きませんでした。。悔しい。 自分がやった取り組みは余力があれば書くとして、今回は上位の皆様の解法を読んでまとめていきます。 2. コンペ 灰色文字は私の考察、それ以外は記事の記載内
機械学習を勉強し始めて1年が経ちました。 そろぞろ何か一つ目に見える実績を上げたいと思いたち、 5月から8月までHomeCreditというKaggleのコンペをやっていました。 Home Credit Default Risk | Kaggle 最終的に、7198人中62位で終わることができました! Kaggleをやってみようかなと思っている人向けに、自分の体験記を残しておこうと思います。 わからない用語は、Kaggle Words For Beginnerを参考にしてください。 もくじ スペックと前準備 コンペ内容の確認 コンペ参加 感想 0. スペックと前準備 スペック 文系卒(数学は好き) SIerでCOBOLとjavaを5年→業務で機械学習1ヶ月(研修みたいなもの) 個人でちゃんと勉強した本(ちゃんと=写経した≠理解した) ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学
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