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ノーベル賞
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要はR言語用のIDE。手持ちのパソコンにRが入っていなくてもクラウドで動かせるらしい(メリットあんま感じないけど)。コマンドの保管機能等が結構よいらしい。あとサーバーでRを使用する場合に結構メリットがあるらしい。今のところ私はスタンドアローンでしか使用していないのでこれについてはおいおい検証していこうかと。
Rtoolsは一言で言ってしまえば、Rをコマンドプロンプト上で動かすためのソフトです。実際にはCygwinのDLL、Perl、makeなどがまとめて入っているものでここら辺の設定を一括で行えるので楽なわけです。基本的にはパッケージの制作や古いバージョン(最新版の場合もありえますが)のパッケージをインストールする際に.tar.gzファイル(Linux用のファイルです)を使用しなくてはならない場合などに使います。
RでHTMLを書くためのパッケージ。スクリプト上で文章も書けるので、とっても便利なパッケージ。日本語を使用するためにはRstudioが最新のものである必要があるので注意。ホントはSwaveも使いこなしたかったんだけど(pdfがいけるから)どうしても日本語環境にならなくて、一旦保留。しばらくはHTMLでやり過ごす(てか、HTMLをPDFに変換してくれれば良いわけだけど)。→ これに関しては似たようなことができました(このページの下の方に追記しています)。 *注)作者ページによると、 「knitrパッケージはR.で動的レポート生成のための明快なエンジンになるように設計されました。Sweaveの中でいくつかの長年の問題を解決し、1つのパッケージに他のアドオンパッケージの機能を兼ね備えています。(knitr ≈ Sweave + cacheSweave + pgfSweave + weaver +
このページではRでガウス混合分布モデルを使う場合のやり方に関して簡単にまとめておきます。GMMがどのようなアルゴリズムであるかはきっと他のサイトに書いてあるでしょうから、ここでは純粋に「RでGMMはどうやるのか」のみを書いていきます。 RでGMMを行うパッケージはなんか色々あるようなのですが、まだ、私自身がよく把握していません。とりあえず一番メジャーなMclustパッケージを紹介します。ちなみに私が使っているMclustパッケージはバージョン4.0のものです。たしかR上でパッケージをインストールすると古いバージョンのものになってしまうはずですので、必要ならばzipからのインストールをおすすめします。 パッケージのインストール方法に関してはここを参照してください。
このページは統計ソフトRの使い方ページの目次です。 統計ソフトRはMatLabと比較して 無料である スタンドアローンで動く 文字列を扱える などの利点があります。 だた、パッケージによっては英語のみの説明しかないものもあるので、使いこなすのは少し大変かも、です。 (MatLabは大抵マニュアルが日本語なのでそこら辺は楽なのですが) いや、ほんとはもっと色々あって、書き始めると止まらなくなりそうです(統計ソフトと数値計算ソフトの違いとか)。そこら辺興味のある方は以下のリンクをご覧になってみてくださいな Rを薦める100+の理由
解析結果を可視化するのに非常に便利なパッケージ 基本的なプロットは大抵これで行ける。 イメージ的にはフォトショップに近い感覚で、レイヤー操作を身につけると結構分かる。 通常のplot関数と比較しても操作のしやすさは格段に高いので、 私の場合plotはほとんどこの子に任せています(そのせいでplot関数がほとんど分からないので困りますが)。 またRstudioとの相性がとてもよく(というかSVGファイルとの相性)、一旦ファイルに保存した後ペイントソフトで加工(いや、ほんとはあんまよくないんだけど)しやすい点がとてもうれしいですね。
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