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衆院選
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データリネージとは、DBなどでどのデータがどこから来てどこに行った、という「来歴」とも呼ばれる情報です。 自分がこの言葉を知ったのは、前職でCloudera Navigatorという製品を扱ったときにこの機能が実装されていることを知りました。 引き継いだ複雑なSQLなどのワークフローを渡されたときに、どういう流れになっているのかを可視化できるのがとても魅力でした。 Cloudera Navigatorのlineage。 https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/cn_lineage_generation.html よりそんなlineageですが、Pythonの sqllineage というパッケージで分析・可視化できることを知りました。 sqllineage は Pythonで実装されているSQLのlin
この記事はpyspa Advent Calender 2021の18日目です。昨日は@golden_luckyのリンゴの話でした。 今年も早いもので12月になってしまいました。 実は6月にもkawasaki.rbでこんな話をしていたのですが、今年4月にグレーターバンクーバーエリア（東京圏みたいな感じ）に家族で移住したので、ぼちぼちと一年振り返って生存報告を書こうと思います。 カナダもリンゴの種類は豊富で、毎日食べてます。酸味が多い種が多く売られていますが、フジなんかもこちらで栽培したものが手に入ります。 四季が豊か春はあちこちに植えられた桜がお出迎えしてくれましたが、（熱波も来たけど）30度を超えることがまずない乾燥した爽やかな夏、色とりどりの紅葉がきれいな秋、たまに雪が降る冬と、とても変化がはっきりしています。東京より少し寒い地域にいるのとあまり変わらない感じですね。
@masaru_dobashiさんとMLSEの夏合宿で、本番適用のためのインフラと運用WGの討論会を開催しました。 WGのモチベーションはMLSEのサイトをご確認ください。 MLSEの夏合宿自体の概要は、@ysk_motoさんがまとめてくださった記事がわかりやすいと思います。Discordを中心に130名を超える参加者がオンラインで様々な議論をするというスタイルでした。 機械学習工学研究会（MLSE）夏合宿 2020に参加しました 実は我々のWGの討論会自体は第一回はオフラインで開催しました。そちらのまとめはGitHubにあります。よければ御覧ください。 今回の討論会のまとめは、以下の2つのトピックについて議論をしました。 機械学習における監視・観測とアーキテクチャ例責任分解とシステムもう少ししたらGitHubのレポジトリにまとめを上げる予定ですが、その中から興味深かった話題を紹介したいと
I attended RubyKaigi 2019 held at Fukuoka from Apr 18 to Apr 21. This year’s RubyKaigi was a really great opportunity for me to know the possibility of Data Science and Machine Learning for Ruby. Data Science and RubyAs many of you may know, Ruby is widely known for web application with such as Ruby on Rails, but there is another momentum of Ruby or non-Python language. Here is the list of the ses
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