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algorithmicthoughts.wordpress.com
In an earlier post, I had described how DBSCAN is way more efficient(in terms of time) at clustering than K-Means clustering. It turns out that there is a modified K-Means algorithm which is far more efficient than the original algorithm. The algorithm is called Mini Batch K-Means clustering. It is mostly useful in web applications where the amount of data can be huge, and the time available for c
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