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[2019/01/17 追記] 記事内で紹介している fish のパッケージマネージャの Fisherman が 2018/10/05 にメジャーアップデートしており、 fisher install が fisher add に変わる等、大幅に変更されています(コメント欄参照)。プロダクト名も Fisherman から Fisher へ変わっています。 Release 3.0.0 · jorgebucaran/fisher · GitHub 記事内で fisher install としている箇所は適宜読み替えて下さい。 🙏 今まで zsh をつかっていたのですがなんとなく fish に移行してみました。 fish shell 雑な印象 zsh や bash では少しいじらないと入力中のコマンドのサジェスチョンなどをやってくれませんが、 fish の場合はその辺をカスタマイズなしにやってく

先日 iPhone で撮った写真を Mac に取り込んで加工しようとしたら、拡張子が .heic という見慣れないものでした。 サイズも妙に小さいのでなんじゃこりゃと思ったら、 iOS 11 と macOS High Sierra から対応した新しいメディアフォーマットとのこと。 Apple 製のデバイスで HEIF／HEVC メディアを扱う HEIF が画像用、 HEVC が動画用。画質を保ったまま、より圧縮率の高い形式らしい。 今風の機能にも最適化されていていい感じのフォーマット感が出ている。 イメージシーケンス 複数の時間的に関連のある画像または一時的な予測画像（例：バーストモードで撮影した画像、シネマグラフ）のプロパティおよびサムネイル。画像間の時間的・空間的な類似性を利用する方法として、それぞれ異なる予測オプションを使用することができる。したがって、同一のHEIFファイルに多くの

サポートエンジニアNight vol.2 に参加してきました！ #supennight サポートエンジニアNight vol.2｜IT勉強会ならTECH PLAY［テックプレイ］ メモ、感想などを書きます。 📝 Cloudera のサポートエンジニアリング Cloudera は 機械学習と分析のための基盤( Hadoop など)を提供している会社で、サポートエンジニアは年間契約のサブスクリプション(有料サポート)の中の人という立ち位置。 おおまかな拠点はアジア、ヨーロッパ、アメリカの3拠点だが日本語のサポートは日本のタイムゾーンの日中に限られているらしい(日本語を話せるメンバーが少ないため)。 サポートと言っても複数のチームに分かれていて、お客さんと直接やり取りするチームやそこからのエスカレーション先として対応したりクローズした問い合わせの分析・製品ロードマップへの反映を行なうチーム、製

今年最初の Makerel ミートアップに参加してきました。 Mackerel Meetup #11 Tokyo #mackerelio - connpass 会場は DMM.comラボ でした。相変わらず広い…。あとジャングル。 内容は以下でした。 The 2018 Mackerel Product Roadmap AWSで実現した Mackerel 時系列データ1分粒度長期保存の裏側 seesaa meets Mackerel Mackerel で ECS をどこまでモニタリングできるのか スライドは随時出てくると思うので感想などを記録します。 The 2018 Mackerel Product Roadmap Mackerel の紹介などから始まり、最近のアップデートの紹介がありました。その中で個人的にはメトリックの1分単位の粒度の保持が460日＆グラフの表示期間も460日になったの

最近 Amazon Echo が家に届いたので使い始めています。家族も音楽を流したりニュースを聞いたり、ラジオを聞くのに利用しているようです。 Echo と Alexa カスタムスキル Echo は Amazon のスマートスピーカーで、 Amazon の開発している AI(Alexa) を呼び出して任意の命令を発行することが出来ます。 命令は Alexa においてはスキルと呼ばれていて、様々なスキルがあり(音楽再生、ニュース読み上げ、 TODO リスト等)、ユーザーが独自にスキルを開発することも可能です。ユーザーが独自に開発したスキルはカスタムスキルと呼ばれます。 カスタムスキル開発はチュートリアルが用意されており、チュートリアルの通りに進めれば(多少スクショと実際の画面に差異があったりもしますが)簡単にカスタムスキルを試すことができます。 Alexaスキル開発トレーニングシリーズ 第1

先日パイセンとAWS CLIをCircleCIから実行したいときにawsコマンドが使えるdockerイメージがあれば便利かもねみたいな話をしたので作ってみました。 既に同様のものはDocker Hubにありましたが最近自分でDockerイメージ作っていなかったのもあるので練習も兼ねて…。 GitHub - lorentzca/aws: AWS CLI on Docker. Docker Hubはこちら。 lorentzca/aws 用途としては以下のような場合に使いたい。 CircleCIなどで手軽にawsコマンド使いたい場合に使えそう Dockerから実行したい(環境を汚したくないとかで) pip入れるのが昔より楽だったので特に躓く箇所はなかった。 FROM alpine ARG pip_installer="https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py" #

追記: 組み立てました！ キースイッチや半田付けグッズの購入編 組み立てと感想編 今年の初めくらいから自作キーボード界隈をじっと眺めていましたが、とうとう我慢できなくなって Planck を組み立てることにしました。 😭 突撃！隣のキーボード - Feedforce Developer Blog 自作キーボードもくもく会を社内で開催しました - Feedforce Developer Blog let's split(レツプリ)を組み立てて自作キーボード沼に入った - はのちゃ爆発 Planck のパーツを注文するまでをまとめておきます(キーキャップやキースイッチ、はんだ付けの道具については別途まとめます)。ちなみにまだ届いてません。 公式サイトである、 olkb のサイトで Planck のパーツを買うことが出来ます( Massdrop とかでも買えます)。 Planck 今回 olk

Mackerel に登録してあるホストとホストのステータスをインクリメンタルに検索して表示する Alfred ワークフローを作りました。 GitHub - lorentzca/alfred-mackerel-hosts-status-workflow: Search Mackerel hosts and show host's status. こんな感じで見れます。アイコンの色もステータスによって変わります。選択すると該当ホストのページに飛びます。 似たような Mackerel ワークフローは既にあったのですが、自分の Go の練習のためとホストのステータスをさらっと見れるようにしたい事情があったので作りました。 Mackerel の API は Go のクライアントから叩いています。 Go の Mackerel Client を試す Alfred 周りの諸々は以下です。 かっこいい Al

Vuls 祭りで Vuls モチベーションが上がったので何かやってみよう！ Vuls祭り#3に参加してきました というわけで CircleCI から Vuls を定期実行してみました。 脆弱性の継続的インテグレーション！ やり方 主な方針。 vuls, go-cve-dictionary, goval-dictionary 全部入りの Docker イメージを用意する 公式で各コマンドの Docker イメージがあるがこれを使わない理由は後述 CircleCI 2.0 の Scheduled Workflow を使って定期実行する vuls, go-cve-dictionary, goval-dictionary 全部入りの Docker イメージを用意 各コマンドを利用できる Docker イメージを用意します。 lorentzca/vuls-and-dictionary 公式の Doc

今日の Mackerel のアップデートでチェック監視の結果に応じてコマンドを実行できるようになった！！ 🎉🎉 チェック監視の結果に応じてコマンドを実行させられるようになりました　ほか - Mackerel ブログ #mackerelio プロセスの監視をして、もしプロセスが死んだ場合ザオリクをかける方法としてMonitを今まで使っていましたが、 Mackerel に置き換えられるかも…？ 試してみます。今回は h2o プロセスを監視してみます。 h2o プロセスが1未満になった場合は systemctl start h2o するようにしてみます。 まずは普通に監視する 以下の内容のファイルを /etc/mackerel-agent/conf.d/check_h2o.conf として作成し、 mackerel-agent をリスタートします。 --userオプションを付けているのは h

CoreOS社のLinuxディストリビューションであるCoreOSが、Container Linuxに名称変更しましたね(もう1年経つのか…)。 Self-Driving Kubernetes, Container Linux by CoreOS and Kubernetes 1.5 | CoreOS 今回Container LinuxをISOイメージからディスク(VMware)へインストールする機会があったのでやり方をメモします。以前とやりかたが変わっていたので。 😮 インストール方法 ISOイメージでブート後、coreosユーザでログインされるのでrootユーザに切り替えて以下のコマンドを実行することでディスクへインストール出来ます。 インストールするディスクのデバイスファイルを指定 stable版を選択 sudo su - root coreos-install -d /dev/s

Arukasのベータサービスが終了したので移住先を探さねばなりません。 Arukas βサービス提供終了に関するお知らせ – Arukas そこで、少し前に会社のSlackでDockerマンが呟いてるのを見てオッとなったhyper.shを使ってみます。 Hyper.sh - On-demand Container, Per-Second Billing hyper.shもArukasのようなContainer-as-a-Serviceで、特徴は通常のLinuxコンテナは同一ホスト上のカーネルから複数立ち上げるのに対し、hyper.shはコンテナ毎に独立したカーネル上で動かしている点です。これにより、セキュアなコンテナ環境の提供を可能にしているようです。 また、コンテナの利点である起動スピードを殺さないように特別なハイパーバイザが使われているようです。 What is Hyper.sh |

VimからNeovimに移行したので作業記録を晒します。 Home - Neovim ついでにvimのプラグインマネージャもNeoBundleからdein.vimに移行しました。 Neovimとは Neovimとは、より軽量にリファクタされたVimクローンです。luajitでより拡張しやすくもなるようです。 Vimと互換性があり、Vimと全く異なったものではないし、そうしていく予定もない、あくまで既存のVimをベースにより使いやすくしたプロダクトのようです。 About - Neovim dein.vimとは dein.vimとはNeoBundleの後継となる新しいVimのプラグインマネージャで、もちろんNeovimでも使うことが出来ます。 GitHub - Shougo/dein.vim: Dark powered Vim/Neovim plugin manager NeoBundleと

Gmail にメールがたくさん溜まっているので多い順に削除すれば結構容量空くんじゃないか？と思い全メールアドレスを集計しようと思いました、が、Gmail にそのような機能 (受信数多い順に集計する等) はなかったので Gmail API で自前で集計してみました。 最初は Google Apps Script でやろうとしたのですが、スクリプトの実行時間 6 分という制限があり、数万件のメールを集計するのは不可能だったので、最終的には Python でスクリプトを作成しました。 Gmail API を使用する準備 事前に GCP にログインして、 Gmail API の有効化、OAuth 同意画面の作成、認証情報の作成を行う必要があります。 認証情報の作成時に credentials.json が取得できるのでこれを使用してトークンを取得し、トークンを使用して Gmail API を呼び出

terraform0.9が出ました。 Terraform 0.9 | HashiCorp tfstateの管理を設定する方法が変わって、これは今のところは後方互換性がありますが0.11で旧方式が廃止されるみたいなので先日移行しました。 Migration from terraform remote command to terraform backend system 今回はほかに追加された機能についてもためしてみます。本家ブログの流れにだいたい沿って見ていきました。 Terraform 0.9 | HashiCorp うまく訳せず理解が追いつかないところも多いですがφ(..)メモメモ Backendsについて Backendsという概念が追加されて、これが結構重要そうなので先にまとめてみます。 Backendsとはterraformで管理されたリソースの状態(作成したリソースのIPアドレ

Migration from terraform remote command to terraform backend system 先日terraform 0.9がリリースされました。 Terraform 0.9 | HashiCorp いくつかの面白そうな機能追加・変更がありますが、そのうちの一つとしてtfstateファイル(terraformで管理しているリソースの状態を記録しているjsonファイル)をクラウド管理するためのremoteコマンドが廃止され、代わりにbackendが実装されました。 Backends - Terraform by HashiCorp backend以外の諸々の機能も気になりますが、今回はひとまずremoteコマンドからbackendへの移行をしてみます。 terraformのドキュメントには各メジャーバージョン毎のアップグレード手順が用意されており、0

※ iCloudやDropboxでのデータ共有はライセンス版ではできないですがそもそもする必要がなくなるということなので問題ない 値段の違い 買い切り版(OSX版): 約7,000円 ライセンス版: 約300円/月 ライセンス版(Familys): 約400円/月 ライセンス版のプランの比較は以下を参照(個人なら無印ライセンスで充分)。 Pricing - 1Password ライセンス版にした理由 1番大きな理由は、1Passwordのデータの同期方法でDropbpxやiCloudを使いたく無くなったからです。 DropboxやiCloudをデータの保存先にすると、1Passwordが他のサービスに依存してしまいます。 依存させると、1Passwordのポータビリティが下がります。 たとえばiCloudを使ったデータ同期では当然ながら同じApple IDでないとダメなので、会社用のApp

Add annotation to Mackerel when changed infrastructure with Terraform mackerelにグラフアノテーション機能が追加されました。 グラフアノテーションをリリースしました！ ほか - Mackerel ブログ #mackerelio Mackerel API ドキュメント（v0） - Mackerel API ドキュメント (v0) グラフアノテーション機能とは先日のmackerelミートアップでも紹介があった通り、デプロイや何かしらの事象をmackerelのグラフ上で注釈することができる機能です。 Mackerel Meetup #9 Tokyo #mackerelio 今回はterraformで特定のリソースに変更があった場合、それをグラフ上に表示させてみます。 まずは普通にAPIを叩いてみる 鬼のようなcurlを実

2016/12/28追記 algoliaシリーズ Install Algolia Search on Ghost ghostブログにalgoliaの検索ボックスを導入する AlgoliaというSaaSの全文検索エンジンが良さそう。 Algolia | Hosted cloud search as a service 料金体系。 無料 有料に比べ機能に制約がある サイトに設置する際はAlgoliaのロゴを一緒に表示しなければならない 有料 無料版に比べなんか多機能な感じ(こなみ) ブログに設置できないか試してみた。が、挫折！！！！！！！！！！！！！！！ Algoliaの設定自体はできたんだけど、それをうまくサイトに組み込んで検索結果から該当のページに飛ばす部分はユーザーに任されていて、そこで死んだ。でもやったところまではメモる。 以下の内容はだいたいチュートリアルの流れに従っている。 Alg

slackとre:dashを連携させてみました。GCPの料金とか、勝手にレポートしてくれたら嬉しいな〜と思いやってみました。 連携方法 下記ページにアクセスし、Add to Slackする。 Make Your Company Data Driven | Redash slackのログイン画面に遷移するので認証する。 slackにredashユーザが追加され、DMでre:dashのurlやapikeyの設定が対話形式で始まる。 apikeyはre:dashの管理ページから見れる。 こんな感じでbotと設定を行う。 /redash クエリ名と打ってクエリを実行することができるようになる！クエリ名の大文字、小文字は区別されないっぽい。 こりゃ便利ですね...! クエリのリンクを張っても反応する。 slackのremindコマンドから呼び出す remindコマンドを使えばslackで定期的にグラ

GCPのBillingデータをGoogle BigQueryに送り始めました。 Export GCP Billing data to Google BigQuery 早速re:dashで可視化してみます。 可視化する内容 Google BigQueryへ送られるデータの詳細は以下です。この中からてきとうに使えそうなものを拾っていきます。 Billing data in BigQuery - Cloud Platform Console Help 今回は、 X軸は月 Y軸はコストの合計 また、Y軸にプロダクトの種類(BigQuery, Computing Engineなど)も含める みたいな感じで集計してみます。 クエリ こんなクエリでやってみる。 SELECT SUM(cost) AS sum_cost, product, LEFT (FORMAT_UTC_USEC( UTC_USEC_T

先日ansible-playbookを実行したら以下のようなWARNINGが出ました。 [DEPRECATION WARNING]: always_run is deprecated. Use check_mode = no instead.. This feature will be removed in version 2.4. Deprecation warnings can be disabled by setting deprecation_warnings=False in ansible.cfg. どうやらalways_runは非推奨になり、ansibleバージョン2.4で廃止されるようです。 代わりにcheck_modeを使えば良いみたいです。 Check Mode (“Dry Run”) — Ansible Documentation always_run: yesとch

Google BigQueryを使うようになって暫く経ちました。 bigquery - Page 1 - ゆるふわキャンパー そこで気になるのはGCPの使用料金です。Billingアラートを5ドルに設定したり、使いすぎないように気を使ってはいますが、どうせならちゃんとトラッキングしたいものです。 というわけでBillingの情報をGoogle BigQueryに記録する設定を有効にしてみました。 Export billing data to BigQuery - Cloud Platform Console Help この機能、割と最近のもの？らしいですね。BillingデータをGoogle BigQueryに送る方法で調べると、いったんバケットにファイルとしてエクスポートしてそれをごにょごにょしてGoogle BigQueryに保存している記事が散見されました。 やりかた 「お支払い」メ

Dockerfile内で例えば RUN wget https://releases.hashicorp.com/consul/0.7.2/consul_0.7.2_linux_amd64.zip みたいなことをする場合、バージョンの部分を変数にできないか調べた(バージョン上げる度に複数ヶ所直すのが面倒)。 ARGインストラクションを使えばよさそう。 Dockerfile reference - ARG ARGインストラクションはdocker build時に使用可能な変数で、コンテナに環境変数を設定するENVインストラクションとは性質が異なる。 Dockerfile reference - ENV ARGは以下のようにして使える。 ARG version="0.7.2" RUN wget https://releases.hashicorp.com/consul/${version}/con

この記事はfeedforceアドベントカレンダーの11日目の記事なんだからね！ feedforce Advent Calendar 2016 - Adventar 昨日は@tmd45さんのターンでした。私も脂肪が増えてきた気がするので減らしていこうと思います(戒め)。まずは野菜だ！(ちなみに最初フト「れ」ない話に空目して関連する人物が3人ほど脳内サジェストされました。) フトらない話 - TMD45'β'LOG!!! さて、今回は「分散惑星間データセンター(Grid Interplanetary Data Center)時代のデータ通信技術」について書こうとしたのですが、すごい難しそうなので諦めました。 公転の関係で季節によって通信先の惑星とのレイテンシが変わったり、公転の関係で通信先の惑星が太陽の向こう側に隠れると通信できなくなったり、太陽風とか重力レンズ効果を考慮しないとだめとか多分そ

この記事はfeedforceアドベントカレンダーの8日目の記事よ！ feedforce Advent Calendar 2016 - Adventar 昨日は@kano-eさんのターンでした。イラスト素敵すぎん？？？ RailsエンジニアがFacebook広告を出稿してみた | feedforce Engineers' blog さて、今回はfeedforce付近にある川について書こうと思います。 feedforce付近にある川。それは... さっそく地図を見てみましょう。feedforceの南に川があるのが確認できます。 地図にある通り、これは「神田川」です。Wikipediaによると、井の頭池を源に発し、隅田川で合流する一級河川で、24.6kmの長さを誇る川のようです。 気になる水系ですが「荒川水系」とのことです。隅田川は大体戸田ボートらへんから荒川とつながっている川なのでその隅田川と