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体力トレーニング
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これは klis Advent Calendar 2020 11日目の記事です。 私が所属している研究室では、Crowd4U というクラウドソーシングプラットフォームを開発しています。Crowd4Uは2011年に公開され、2020年の現在に至るまで開発と運用が続いています。 自分は2015年の12月ぐらいに学類(学部)の卒業研究生としてこの研究室に入りました。なのですでにCrowd4Uは運用されていて、学生や共同研究者からの要望に応えるための機能改修が随時行われていました。このような作業は学生やスタッフらによって行われます。 一方で、直接的に研究に繋がりにくいOSやミドルウェアのアップデートやコードのメンテナンスは放置されていて、Scientific linux 6の上にRuby 1.9.3で動くSinatraアプリが動いている状況でした (2016年ごろ)。 OSやミドルウェアのバージョ
これは klis Advent Calendar 2018 18日目の記事です。 筑波大学 知識情報・図書館学類を卒業して、今は筑波大学 図書館情報メディア研究科のM2で、来年度は同じ大学院の博士後期課程に進学することになっています。 自分は大学院を卒業するときに、就職するか進学するかでだいぶ悩んで、最終的に進学することを選びました。 はっきり言って博士号取れるかなんて現時点では分からないし、みんな進学するべきみたいなことを豪語することは出来ません。自分も数年後に「大学院はクソだ」と言って退学して、全く別のことをしている可能性も大いにあります。 だけど、数年後の、研究がダメでエモくなっている自分にとって、博士課程に進もうと思ったきっかけが何かのモチベーションに繋がるかもしれません。なので、あくまで数年後の自分に伝える感じで、進学しようと決めるまでに考えたことを書いてみようと思います。 読ん
はじめに 2018年の8月から9月末まで、Arm Treasure DataのR&Dインターンシップに参加しました。 このインターンシップではシステム開発や機械学習などいくつかの領域が募集の対象となっていて、私はフロントエンド開発の枠に参加し、 LDA-board というLDAのクラスタリング結果を可視化するツールを開発しました。 この記事では応募した理由や取り組んだ内容、インターンシップ期間中の生活について紹介します。 インターンで取り組んだこと インターンでは、LDA-boardというLDAの結果を可視化するツールを開発しました。 LDAは文章のクラスタリング手法として提案されたものですが、ユーザの分類や時系列データの分類など様々な分野での応用が行われています。 LDA-boardでは特にユーザに関するデータの分析に便利なUIとなることを目指しました。 LDA-boardでは次のような
TL;DR Amazon Mechanical Turkで日本からのタスク依頼が可能になった[1]ので、リクエスタ用のアカウントを作って簡単なタスクを依頼してみました。 Amazon Mechanical Turkとは https://aws.amazon.com/jp/mturk/ アカウントの作成から公開まで アカウントの作成 Amazon Mechanical Turkのランディングページ からアカウントを作成します。 試したことがないので詳細は不明ですが、以前はアカウントの作成に米国の住所と銀行口座が必要[2]だったとのことです。 今回は日本の住所とクレジットカードを登録してアカウントを作成しました。 依頼するタスク 今回は、「犬の表情を推定する」という問題にチャレンジします。 ワーカに6枚の犬の画像を見てもらい、それぞれの画像に対して、表情を選択肢から選んでもらうというタスクを依
これは Klis Advent Calendar 2016 13日目の記事です。 昨年のAdvent Calendar では、卒業判定をするアプリを作ったというお話をしました。 そしてついに、今年度から大学の成績管理システムに卒業判定の機能が追加されました。(学類によってはまだ使えないのかな) なので、わざわざ上記の 卒業判定アプリ を利用する意味は無くなってしまいましたが、成績が公開されたり履修の期限が近づくと未だにアクセスがあります。 (困ったことがあったらぜひ教えてください) さて、卒業研究をしている皆さん、進捗はいかがでしょうか。 今年度のklisの卒業論文の提出締め切りは12/22です。あと9日ですね。9日ですよ???。 というわけで、現4年生にとっては今更な話題ですが、卒業研究をGitHubで管理する方法を実践してみたので紹介します。 なお、バージョン管理ツールとしてgitやG
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