サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
アメリカ大統領選
blog.nnabla.org
Neural Network Librariesを用いた深層強化学習ライブラリ、nnablaRLを公開しました！ nnablaRLは、人間のエキスパートを超えるAIを実現する技術の1つとして、近年、深層学習と並び注目されている強化学習をNeural Network Librariesを通じて簡単に扱えるようにするライブラリです。 nnablaRLは以下のような特徴があります。 簡単に学習コードを記述可能 nnablaRLでは次のように3行のpythonコードを記述するだけで、学習を始めることが出来ます。 import nnabla_rl import nnabla_rl.algorithms as A from nnabla_rl.utils.reproductions import build_atari_env env = build_atari_env("BreakoutNoFram
本日、ソニーで開発してきたニューラルネットワークライブラリをオープンソースとして公開しました。 ソニーでは2010年よりディープラーニングの研究開発を続けてきました。 我々はディープラーニングの持つ力を目の当たりにし、この技術は世の中でより広く活用されるべきであると確信しました。 そしてその価値を最大限に引き出すために、ソニーに何ができるのかについて真剣に考えるようになりました。 今回のコアライブラリの公開は、その一つの帰結としての施策です。 本ライブラリはソニーにおけるディープラーニングライブラリとしては三代目にあたり、その設計には長年のディープラーニングの研究開発を通じて培ったノウハウが生かされています。 先端研究開発はもちろん、応用技術の開発から製品・サービスへの搭載まで、様々なシーンにご活用いただけるのではないかと考えています。 是非、我々のコアライブラリを皆さんのツールセットのひ
We are very excited today to open-source Sony’s neural network libraries, a software that helps the workflows of deep learning research, development and production. Neural networks are the core ingredients of deep learning models. Deep learning has first received huge attention in 2012, when an image classification model accomplished a great leap in image recognition, winning against other models
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『blog.nnabla.org』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
