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※この投稿は米国時間 2020 年 6 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 クラウド アーキテクトによく寄せられる質問の一つに、「2 つのエンドポイント間でリクエストとレスポンスをどの程度まで迅速に交換できるのですか？」というのがあります。ネットワークのラウンドトリップ レイテンシを測定するツールには ping、iperf、netperf などがありますが、すべてが同じように実装、構成されるわけではないため、ツールによって結果が異なる場合があります。ほとんどの場合、この質問に対する代表的な回答が得られるツールは、netperf であると考えられます。これからその詳細について説明していきます。 Google は、レイテンシ ベンチマークに関する実践的な経験を重ねてきました。このブログでは、Google とサザン メソジスト大学の AT&T Cen

昨年末にリリースされ、任天堂初のスマートフォン向け本格ゲームアプリとして注目された『Super Mario Run（スーパーマリオ ラン）』。その背後では、文字通りケタ違いのアクセスをさばく強力なバックエンドが稼働していました。任天堂、DeNA そして Google が一丸となって取り組んだ、その開発ストーリーをお届けします。 ■利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine Google BigQuery Google Cloud Dataflow Google Cloud Datastore Google Cloud Pub/Sub Google Cloud Storage Google Stackdriver (Logging, Monitoring, Trace, etc) など ■任天堂株式会社 1980 年代に『ファミリー

※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ほとんどのソフトウェア デベロッパーがご存じだと思いますが、API 設計には RPC と REST の 2 つの主要なモデルがあります。モデルに関係なく、ほとんどのモダン API は、なんらかの方法で同じ HTTP プロトコルにマッピングすることによって実装されます。また、RPC API 設計では、RPC モデルの範囲から外れずに HTTP から 1 つまたは 2 つのアイデアを採用することが一般的になっています。これにより、API 設計者に提示されるオプションの範囲が広がりました。この投稿ではこれらのオプションについて説明し、どれを選ぶか決める際に役立つガイダンスを提供します。 gRPC は RPC API を実装するためのテクノロジーで、HTTP 2.0 をその基盤

※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Kubernetes がコンテナ オーケストレーションのデファクト スタンダードになりつつあるなかで、多くの開発チームはコードの構築、テスト、および Kubernetes へのデプロイをすばやくスムーズに行う方法を模索しています。クラウド ネイティブ環境向けに設計されていない従来の継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー（CI / CD）ツールは機能が十分でないことが多く、開発者はデプロイの自動化に適したベスト プラクティスの模索、パイプラインのスケーリング、実装に関するその他の詳細の検討に多くの時間を費やしています。 Kubernetes を使い始めたばかりのチームにとっては時間がかかるうえにエラーが発生しやすい作業も多く、作業がさらに複雑になります。そうした作業

※この投稿は米国時間 2020 年 1 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 コンテナと Kubernetes を採用すると、特にリソースを構成、維持する方法など、新しい処理方法を採用することになります。宣言型システムである Kubernetes では特定のリソースに対する意図を表現でき、そのリソースを継続的に調整しながら作成、更新します。命令型構成のアプローチとは異なり、Kubernetes スタイルの宣言型構成では、構成をバージョン管理システムに保存して YAML ファイルで定義するという GitOps のベスト プラクティスに従いやすくなります。 ただし、Kubernetes で実行されるアプリケーションは、多くの場合、Cloud SQL や Cloud Storage などの Kubernetes 外部にあるリソースを使用します。通常、こ

株式会社メルペイ：Cloud Spanner と Google Kubernetes Engine でスマホ決済サービスを構築 2019 年 2 月に、スマホ決済サービスの新たな選択肢として登場した『メルペイ』。若者世代を中心に絶大な支持を集めるフリマアプリ『メルカリ』と連携する決済サービスということで、後発ながら非常に大きな注目を集めています。今回、お話をお伺いするのは、そんな『メルペイ』を立ち上げた、株式会社メルペイ CTO の曾川さんと、同社のエンジニアチームリーダーの皆さん。高い安全性を求められる金融サービスの構築に Google Cloud Platform を採用した理由を語っていただきました。 利用している Google Cloud Platform サービス Google Kubernetes Engine、Cloud Spanner、Cloud Pub/Sub など 『メ