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こんにちは。データデザイン部の福本です。 主にデータエンジニアとして、データ分析基盤の設計構築を行っています。 データを有効に活用するためには、活用するために適切な環境を構築し、そこにデータを適切な形で流し込むことが重要です。 今回はデータ分析基盤のベストプラクティスとされている構成と、そのメリットや構築ポイントについて整理します。 データ分析基盤の構成 データ分析基盤は三層のデータレイヤーで構成されることが多いです。 それぞれデータレイク、データウェアハウス、データマートと呼び、持っているデータの性質が異なります。 これらのデータベースを収集・整形・加工のプロセスで連携させることで、データ活用がしやすい環境を提供します。 各データレイヤーの役割は以下のようになっています。 データレイク データソースとなるシステムやデータベースから収集してきたデータを保存しておく役割をもつのがデータレイク
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