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1)180°回転:類似度=0.475 2)85%縮小:類似度=0.795 3)同一画像:類似度=1.0(完全一致) 4)一部をカット:類似度=0.946 5)縦方向60%縮小:類似度=0.436 6)横方向60%縮小:類似度=0.456 使用した関数 cv2.matchTemplate(img_src, temp_src, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) ※img_srcは、対象画像(グレースケール)の入力配列 ※temp_srcは、テンプレート画像(グレースケール)の入力配列 テンプレートマッチングは非常に精細に一致度合いを認識できる一方、対象とテンプレートの画像とにサイズの違いがあったり、微妙でも角度に違いがあった場合には類似度が大きく下がってしまうというデメリットがあります(変形に弱い)。また、差分比較の方法がピクセル単位であること、対象画像の全領域を随時走査しながら比較
画像処理を行う上で、二値化は非常に重要な処理の一つです。OpenCVでも二値化に必要な関数は複数用意されているため、目的や入力画像の特性に応じてうまく使い分けることができるよう、基本的な内容を紹介させていただきます。 二値化とは カラー画像やモノクロ(グレースケール)画像など、複数の色や明るさで表現された画像を、黒と白の2色だけの画像に変換することを二値化と言います。カラー画像の場合は一旦、グレースケール画像に変換(グレースケール変換)してから二値化を処理を行う場合と、一定のルールに基づいて一気に二値化を行う方法がありますが、OpenCVを用いる場合は、一旦グレースケール変換を行ったあとに二値化を行う、前者の方法となります。 この二値化の処理では、一般的に「しきい値」という値を用いて、それより明るい点を白(255)、暗い色を黒(0)に置換します。二値化した画像の利用目的に応じ、この「しきい
SERVICE当社のサービス 「なんとかしたい」 「こうあってほしい」 そんな想いをIT技術で実現します 小規模~大規模まで多様なWebサービス開発からドローンを使ったセンシング、データ解析まで、幅広い実績を有しています。 弊社のサービスおよびシステムの開発実績などをご紹介いたします。 実績紹介 ABOUT私たちについて ドローンに精通した システム開発のプロフェッショナル 私たちはシステム開発のプロフェッショナルとして、ドローン活用によるビジネスソリューションを提供しています。ドローンのメーカーでも代理店でもない、私たちの強みについてご紹介いたします。 私たちの強み ARTICLE解説記事 ドローンの魅力と可能性 ドローンの魅力の一つとして、これまでは土台を組んだりヘリコプターを使うなど、お金や時間をかけて行っていた高所作業を、低コストで実施できることがあげられます。その使い道は、撮影や
2015年ごろより急速に普及してきたドローンですが、物流業界への活用なども報道で大きく取り上げられることが増えてきました。一方で、飛行してはいけない場所で飛行したことで書類送検されるといった事例も出てきました。 ビジネスにおける輝かしい一面だけでなく、こうした“負”のイメージを強くお持ちの方も多くいらっしゃるかと思います。 2015年4月には首相官邸への墜落事件、翌月には善根寺ドローン落下事件は大きく報道されたこともあり記憶に残っている方も多いかもしれません。 こうした事件の影響もあり、2015年12月10日の航空法改正により、無人航空機(ドローンやラジコン機等)の飛行ルールが新たに導入されました。 今回はこの改正航空法について、具体的にどのような規制なのか ビジネスで活用する上でも理解が必須となるポイントを詳細に解説します。 改正航空法の概要 法規制の対象について 今回の法改正により対象
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