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ノーベル賞
geonlp.ex.nii.ac.jp
jageocoderは、日本の住所を緯度経度に変換する、Python版ジオコーディングソフトウェアです。日本の住所を都道府県・市区町村・町丁・番地・字などに分け、住所データベースから緯度経度を検索するジオコーディング(geocoding)機能を有します。住所を分割し、正規化(クレンジング)し、名寄せするなど、住所を統一的に扱うためのコンバータとしても利用できます。 独自の住所データベースを構築することで、全国の住居表示住所に対応、地番住所にも可能な限り対応します。また、住所データベースを参照することで、正規表現やノウハウに基づくプログラムに比べると、確実なジオコーディングが可能となります。また、住所と紐づく各種のID(地方公共団体コードや郵便番号など)の出力機能や、緯度経度から住所を推定する逆ジオコーディング(reverse geocoding)機能も提供します。 デモ PyGeoNLPに
GeoNLPプロジェクト¶ GeoNLP プロジェクトは、自然言語文に含まれる地名や住所といった場所記述を抽出し、 その文がどこに関する記述であるかというメタデータを付与するジオタギング (geo-tagging) システムの構築を目指した研究プロジェクトです。 GeoNLP は地理情報科学(Geographic Information Science:GIS)と 自然言語処理技術(Natural Language Processing)を組み合わせることにより、 次のような処理を可能にします。 文章中の地名に経緯度などの地理関連情報を埋め込む 表記が同じ地名を周辺文脈によって識別する 地名に固有の ID を振り、同じ地名を含む文章を ID で検索可能にする 文に含まれる住所を認識して詳細な位置を特定する これらの処理により、従来のGISでは扱うことができなかった、 ウェブ上のニュースやブ
デモ テキストジオタギング(GeoNLP)デモ 住所ジオコーディング(jagecoder)デモ 概要 GeoNLPプロジェクトは、オープンな地名情報処理のためのソフトウェア、データ、サービスを研究開発するプロジェクトです。本サイトはGeoNLPソフトウェアを中心に情報を提供します。 GeoNLPソフトウェアは、2021年7月にリリースしたVersion 2.0で大幅な変更を行い、PythonモジュールのPyGeonLPおよびPyGeoNLP WebAPIに生まれ変わりました。2022年2月にはVersion 2.1をリリースし、機械学習などの手法を導入しやすくなるよう、内部構造を大きく変更しました。 なお最新情報は以下をご覧下さい。 GeoNLPニュース GeoNLPソフトウェア変更履歴 インストール GeoNLPドキュメントの中のPyGeoNLPインストール手順をご覧下さい。またGitH
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