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jmp-japan.hatenablog.com
今年(2020年)はコロナウィルスの影響で、軒並みスポーツの試合が中止、または延期されましたが、その中で、5月に一足早く開幕したドイツのサッカーリーグでは、ホームチームの勝率が異常に低くなっていることがニュース等で話題になりました。 本来、サッカーであれば熱狂的なホームチームのサポーターが勝利を後押しするという構図が思い浮かびますが、この時は無観客試合になっているためホームチームの勝率が低くなっているのではないかと言われていました。 多くのチームスポーツで、ホームチームにアドバンテージがあることが言われていますが、単にサポーターの応援だけがアドバンテージの要因となっているわけではないと思います。地元で戦えるのでアウェイチームに比べて移動の負担が少ないことや、ホームチームに有利と考えられる試合のルールなど応援だけでないさまざまな要因が絡んでくるはずです。 プロ野球におけるホームチームの「勝率
藤井棋聖は、将棋では不利とされる後手番が非常に多いにも関わらず、高い勝率を残していることを前回の記事で書きました。 jmp-japan.hatenablog.com 今回の記事では、持ち時間と勝率の関係を調べてみます。 持ち時間と勝率の関係 将棋では、棋戦ごとに持ち時間が決められています。例えば棋聖獲得後に菅井八段に勝利した将棋日本シリーズ(予選)は持ち時間10分の早指し戦ですし、棋聖戦(本戦以降)は4時間、現在タイトル挑戦中である王位戦(タイトル戦)は2日制の合計8時間です。棋戦ごとに持ち時間が異なるので棋士は柔軟な対応を求められます。 最近の藤井棋聖の将棋は、中盤長考するケースが良く見られ、持ち時間をフルに使う将棋を指されています。一方、非公式の早指し戦で2回連続して優勝するといった早指しの能力にも定評があります。 以下は、藤井棋聖が2020年7月18日までに対戦した公式戦(218試合
2020年7月16日、ついに藤井棋聖が誕生しました。私はあまり将棋が強くありませんが、明るいニュースがない昨今、棋聖戦の挑戦権獲得の前からどうなるか注目していました。 藤井棋聖になるまでの道のりで、多くの対戦がなされていますが、実は相当不利な状況で多くの勝ち星を挙げているのです。今回はそこをデータで考察してみましょう。 公式戦の勝敗 まずは、藤井棋聖の、2016年度のデビューから棋聖獲得までに戦った公式戦の勝敗をまとめてみます。 183勝34敗で、勝率84.3%と堂々たる成績です。プロ棋士では、たとえ1年間の成績でも80%以上の勝率を残すのは非常に難しいと言われています。 先手、後手の割合 今度は、公式戦の先手(番)と後手(番)の割合を同様にまとめてみます。 一般に将棋では、後手は先手に比べ若干不利だと言われています。棋士の先手後手は振り駒(歩を振り放ってランダムに決める方法)や、対局ごと
今年話題になった「令和婚」。今回は統計解析ソフト「JMP」で、近年の婚姻件数を可視化し、年や月ごとの傾向を見ていきます。 皆さん、令和婚は婚姻件数にどれくらいのインパクトを与えたと思いますか? さらに「時系列分析」で、将来の婚姻件数まで予測してみましょう。 婚姻件数は減少傾向 婚姻件数が多い月は? 時系列分析による2019年の異常傾向を確認してみる 2020年の婚姻件数の予測 今年も終わりに近づいて来ました。5月に元号が平成から令和になり、その時は「新たな時代の幕開けだな」と感じましたが、正直なところ今はその実感が薄れ、個人的には10月に実施された消費税増税のインパクトの方が強かった印象です。 令和に関連する事項として、元号が令和に変わるタイミングで結婚をする「令和婚」が話題になりました。ワイドショーやメディアで取り上げられた「令和婚」、しかし、「令和婚」によって今年結婚した人は本当に増え
Photo by Edgar Pimenta on Unsplash その2:身長、体重とセットプレイ(スクラム、ラインアウト)成功率の関係 ポイント:この記事では、ある対象に絞ってデータ分析することで、興味深い結果が得られた例を示します。 前回の記事では、今回日本で開催されたラグビーワールドカップでトップ8に残った国(チーム)の選手に対し、身長と体重の関係をフォワード(FW)、バックス(BK)別に比較してみました。 今回の記事では、選手の身長や体重と、ゲームでのスクラムやラインアウトといったセットプレイとの間に関連があったかどうかを考察してみます。 日本が南アフリカに敗れた一因に、日本ボールのラインアウトで、南アフリカに多くのインターセプト(奪取)を与えてしまったことが挙げられると思います。この試合の南アメリカのラインアウト成功率は100%に対し、日本のラインアウト成功率は61.5%であ
増川 直裕 Photo by Edgar Pimenta on Unsplash その1: 選手の身長と体重の関連性を考察してみる 「ラグビーワールドカップ2019」は、南アメリカの優勝で幕を閉じました。ご存知の通り、日本は南アフリカに敗れはしましたがトップ8進出を果たし、日本で開催したこともあり、にわかファンも巻き込んで日本中が大熱狂しました。私自身も、今回のワールドカップ以前は、たまにテレビをつけてラグビー中継をやっていれば何となく見る程度でしたが、今回のワールドカップでラグビーの面白さを再認識し、日本戦のすべての試合、他の国々のいくつかの試合をテレビで観戦しました。 いろいろな試合を見ていると、小柄な選手、大柄な選手、非常に背が高い選手とさまざまな体格の選手がいるなあと感じました。ラグビーには様々なポジションがあり、ポジションごとに主な役割が異なってきますので、当たり前かもしれません
統計解析ソフト「JMP(ジャンプ)」は、簡単な操作で、分かりやすいグラフを素早く作成することができます。その結果、多くの時間をデータのより深い考察に充てることができます。 前回は「散布図」の作り方を確認しましたが、今回はJMPで「ランチャート(折れ線グラフ)」を作ってみましょう。 [※ランチャートとは、時系列に沿って、データの変化を分析する折れ線グラフです。] 今回も数ステップで簡単にグラフが作れます。さっそく試してみましょう! ■セットアップ JMPを起動します(まだインストールしていない方は下からダウンロードしてください)。 www.jmp.com ■ランチャート 1.対象データを開きます(今回はサンプルデータを使用します) 「ヘルプ」>「サンプルデータライブラリ」と進み、「Time Series」>「GNP.jmp」を選択します。 2.メニューから「グラフ」>「グラフビルダー」を選択
「データ分析の必要性を感じていても、どこから始めれば良いのか分からない」という方を対象に、さまざまなグラフの作成法をご紹介しているこのシリーズ。 今回は「散布図」の描き方です。 [※散布図(分布図)は、縦軸と横軸にそれぞれ別の量や大きさ等をとり、データが当てはまるところを点でプロットしたもので、2つの量の関係性を見るのに優れたグラフです。] 利用可能なデータが社内に存在するのに、それを十分に活用できていないのはもったいないですよね。いくつかのグラフの作成法を知っていれば、状況に応じた適切なデータ分析が可能になります。今回も一緒に頑張りましょう! ■ セットアップ JMPを起動します(インストールがまだの方は下からダウンロードしてください)。 ■散布図(2つの変数) 1、対象データを開きます(今回はサンプルデータを使用します) 「ヘルプ」>「サンプルデータライブラリ」と進み、「Car Phy
JMPは一般的な表計算ソフトウェアなどと比べて、操作が簡単で素早く、分かりやすいグラフを作成することができます。その結果、多くの時間をより深いデータの考察に充てることができます。 さて、グラフ作成の前回は「ヒストグラム」の作り方を確認しました。 jmp-japan.hatenablog.com 今回は統計解析ソフト「JMP(ジャンプ)」で「箱ひげ図」にチャレンジします。 [※箱ひげ図は、データの分布を「箱」と「ひげ」で表したグラフで、データがどのあたりの値に集中しているかをひと目で捉えることができます。] 今回もわずか数ステップで簡単にグラフが作れます。まずは試してみましょう! ■セットアップ JMPを起動します(インストールがまだの方はトライアル版をダウンロードしてください)。 www.jmp.com ■箱ひげ図 ‒ 一変量 1.対象データを開きます(今回はサンプルデータを使用します)
経験ゼロから統計の世界へ JMP この度、ご縁があって統計ソフト「JMP」(ジャンプ)のマーケティング部門で働くことになりました。どの会社でも、社員が自社の製品や業界を学ぶのは大切なこと。そこで勉強がてら統計初心者の私が、JMPを使って身近なテーマを調べていくことにしました。 迷った末に決めた、今回のテーマは「音楽業界の動向」。音楽CDやストリーミングサービスなど音楽の聴き方はどんどん変わっていますが、売上で見たとき現在の主流と言えるものは何でしょうか。そこを調べてみました。 音楽ストリーミングは多くの人々が利用するサービスへ まずはSpotifyやApple Musicなどの音楽ストリーミングサービスに注目してみます。日本国内では既に10社以上がサービスを提供しており、利用者は近年増加傾向にあります。 しかし、音楽ストリーミングサービスの会員には、お試し期間の「無料会員」と「有料会員」の
データ分析や統計解析をビジネスに活用し、データからより深い洞察を得ようとする方がここ数年増えてきている印象です。しかし、実際には分析に際してプログラミングが必要なソフトもあり、実務で気軽にデータ分析を行うのはハードルが高いと思っている方も多いでしょう。直感的に操作できて、もっと多くの時間をより深い理解と洞察のために割けるソフトがあれば、使ってみたくないですか? 「モザイク図と分割表」の作り方を確認したのが前回でしたが、今回は統計解析ソフト「JMP(ジャンプ)」で「ヒストグラム、記述統計量、幹葉図」にチャレンジしてみましょう ※ヒストグラムは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられています。幹葉図(みきはず)は、「幹」とよばれる左側のけた(今回はテストの点数の十の位)と、「葉」とよばれる右側のけた(今回
直感的に操作できる統計解析ソフトは、ただ使い勝手が良いだけではありません。ソフト操作のストレスから解放されることで、より深いデータの考察を可能にしてくれます。 「パレート図と円グラフ」の作り方を1ステップずつ確認したのが前回(未見の方はこちら)でしたが、今回は統計解析ソフト「JMP(ジャンプ)」を使って「モザイク図と分割表」にチャレンジしてみましょう。 「JMP(ジャンプ)」なら今回も数ステップで簡単にグラフが作れます。[※分割表は二次元の度数表で、モザイク図はそれをグラフで表したものです。これらは、2つのカテゴリカル変数の関係を調べるときに役立ちます。] JMPを持っていなくても大丈夫です。初めての方も30日間無料のトライアル版で一緒に操作してみましょう。統計解析ソフトは操作が難しいと思っている方はぜひJMPを使ってみてください。 ■ セットアップ JMPを起動します(インストールがまだ
前回は「度数の棒グラフ」の作り方を見ました(未見の方はこちら)。 今回は「パレート図と円グラフ」にチャレンジしてみましょう。統計解析ソフト「JMP(ジャンプ)」なら数ステップで簡単に作れます。 [※パレート図は値が降順にプロットされた棒グラフと、その累積構成比を表す折れ線グラフを組み合わせた複合グラフです。品質管理などで重要な項目が何かを調べる時などによく使われています。] JMPを持っていなくても大丈夫です。初めての方も30日間無料のトライアル版で一緒に操作してみましょう。統計解析ソフトは操作が難しいと思っている方、ぜひJMPを使ってみてください。 www.jmp.com ■ セットアップ JMPを起動します(インストールがまだの方は上のリンクからダウンロードしてください)。 ■ パレート図の作り方 対象データを開く(今回はサンプルデータを使います。) 「ヘルプ」>「サンプルデータライブ
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