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2007年8月17日、はてなブックマークにはてなスターが実装されたあの日から5年が経ちました。 5年もダジャレ書いてきたんだなぁとひとり感慨に浸っております。 では、今年多くのはてなスターを集めたダジャレをどうぞ。 29 位 (28 stars) Koboをめぐる攻防 届いたままの状態でそのまま発送致します、勝手に送りつけられた楽天「Kobo」の新品未開封がヤフオクにて大量出品中 : 市況かぶ全力2階建 29 位 (28 stars) まぁまともじゃないわな 異例! 都内の小学校で「ママ友」会合禁止令〈AERA〉 (dot.) - Yahoo!ニュース 29 位 (28 stars) 参る、参る、参るわこれは スリーマイル島原発、大音響発し突然停止 : 科学 : YOMIURI ONLINE(読売新聞) 29 位 (28 stars) ゴキブリの動きぶりを操れるのか ゴキブリを「操縦」でき
2011年もjt_noSkeは無事にダジャレを書ききることができそうです。今年ほど激動という言葉がぴったりくる年はないということは皆さんも感じておられるところと思います。 集計は島根県民として前回と同じくrubyを使ってやっております。去年と同じく自分のダジャレをまとめてみると、自分のダジャレにも激動のさまがにじみ出ているように思いました。今年は30位からまいりましょう。 29 位 (29 stars) パラッパッパッパー I'm laughin' it マック、スマイルの販売を当面中止 人気殺到で !!!虚構新聞です!!! 29 位 (29 stars) みんな牢屋に入ろうや、という話か 「GO TO JAIL」に企業憤慨 堀江Tシャツ「イメージ良くない」 - MSN産経ニュース 26 位 (31 stars) これが今流行りのフェイスブックブクか 豚骨ラーメンに顔浸す - 社会
皆様新年明けましておめでとうございまんこ 先日やりました このjt_noSkeのダジャレがすごい 2010 ですが、結構な好評を頂きましてありがとうございました。2010年のまとめをやった後に思い出したのですが、一昨年前は2009年のまとめをやってなかったなーということで新年早々2009年のまとめでお楽しみ頂こうかと思います。 集計は島根県民として前回と同じくrubyを使ってやっております。集計してみると2009年はニュースではなくはてな匿名ダイアリーとか個人ブログとかでスターを稼ぐパターンが多かった。2011年は再びそっちの方を軸足に置くか・・・? では 20 位からどうぞ。 19 位 (42 stars) できなかったら「すみま千円」とか言うのかな 痛いニュース(ノ∀`):民主党 「最低賃金を時給1000円(全国平均)にします」…マニフェストに明記へ 19 位 (42 stars) オ
2010年もjt_noSkeは無事にダジャレを書ききることができそうです。みなさんにはたくさんのお褒めのことば、たくさんの「寒い」を頂きながらここまでやってこれました。皆様のコメントやはてなスターがダジャレの励みとなり、ここまでダジャレを続けることができました。皆様には感謝申し上げます。 わたくし年末なので実家に帰りまして、子どもを爺さんばあさんに預けたら暇ができました。そこで今年ははてなスターを数多く頂いたダジャレをランキングとしてまとめることにしました。 さて集計ですが、島根県民としてはrubyを使ってやらねばなりません。この2サイトを参考にいたしました。 はてなスターの星の数を数えるRubyスクリプトを書いてみた - NAT’s Programming Champloo Ruby 用 JSON パーサーを更新、 JSON への変換も追加 - WebOS Goodies id:NAT_
単純にhttp://b.hatena.ne.jp/#{userid}/のスター数を取ってくる調査を先週今週と2回行いました。 http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070911/1189502969 http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070918/1190103439 両方のはてブコメントにもいくつか言及がありましたが、やはり単純にスターの数を計測するのは以下の点で問題がありそうに思ったわけです。 一人のユーザが大量にスターをつけた場合それがランキングの順位に直で反映される 自分のコメントに自分でスターを大量にスターをつけた場合にその判別ができない ということで、これを解消するためにどげんかせんといかんということで考えました。 方針 まずなにがしたいか。 スター数ではなくスターをつけたユーザ数を取得する 自分で自分のブックマークに
文字列選択をしてadd star! はてなスターの知らなかった機能 - と、extrameganeが。 - recentmemoryグループ 超スゲー この機能は嫌なヒトにはとことん嫌われそうだと思った。長文コメントをつっこむ一番簡単な方法は、ダイアリー上部の検索フォームにすきなだけ自分の文章を打ち込み、マウス選択。そしてadd starすると長文コメントがつけられる。 はてなスターのこの機能は知りませんでした。 - 簡単にやってみたところ、検索フォームの文字列を選択してadd starができるのは IE 6:○ FireFox 2.0.0.6:× でスター。ご利用は計画的に。 追記 FireFoxでもfirebugを使えばスターコメントが使えるぞ! これを・・・ こうして・・・ で選択してadd star!
はてなブックマークにスターがつくようになってから早一ヶ月がたちました。はてなブックマークにスターがつくようになってからというもの、僕は毎日のようにダジャレを書き、そして多くのスターという形でたくさんの人が僕のダジャレを評価して下さっています。皆様ほんとうにありがとうございます。 そこで今回ははてブスター運用開始一ヶ月を記念いたしまして、また皆々様のご愛顧に感謝しまして、今までのダジャレの中で高い評価を受けたダジャレをまとめることにしました。みなさま、とくとご鑑賞下さいませ。 順位について 評価は単純にスター数を降順で並べてもよかったのですが、スター数よりもスターをつけていただいたユーザの数で順位を決めた方がより実感に合う順位となるであろうと思い、スターをつけたユニークユーザ数を割り出して降順で並べ、順位をつけてあります。 こうやって並べて見てみると、やっぱりホットエントリに書いたダジャレが
先週やったランキングから一週間たちました。あれから皆さんのブックマークについたコメント数は変化したのかな? 再度取得しましたよ。 手段・方法 前回と同じ 結果 取得日: 2007/09/18 id:gomis このブクマエントリだけで相当ランキング狂うだろうなw http://b.hatena.ne.jp/entry/http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070911/1189502969 というgomis氏の危惧は現実のものになってしまったような気がしなくもありません。 順位 ユーザ スター数 前回スター数 1 b:id:kokorosha 1533 1012 2 b:id:okome_chan 1343 734 3 b:id:jt_noSke 999 533 4 b:id:yuki_19762 867
データを取った日にエントリを書くのは久方ぶり。 クラスタだとかノード数だとか平均距離についてはこちらを、クラスタリング係数についてはこちらを見ていただけたらと思います。 クラスタの構成ノード数 えらい増えた。何があった? 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 2007/08/24 2007/08/31 2007/09/07 2007/09/14 1568 1773 1378 1344 1378 1397 1560 増減 減った数の2倍近い増数。なんじゃこりゃ。 転入者数(クラスタに新たに入ったノード数): 323 転出者数(クラスタから離れていったノード数): 160 平均距離 微妙に短くなった。 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 2007/08/24 2007/08/31 2007/09/07 2007/09/14 4.84 4
タイトルはパクりですけれども。 発端 先日はてなスターにAPIが追加されたんだそうで。 さきほど、はてなスターに登録されたブログの情報を取得できるAPIを追加しました。 以下のようなURLにアクセスすると、json形式でブログの情報が取得できます。 例:http://s.hatena.ne.jp/blog.json/http://d.hatena.ne.jp/hatenastar/ 送信されるJSONデータは以下のようになっており、ブログのタイトル、URL、はてなスターの総数を取得できます。 ブログの☆の総数を取得できるAPIを追加しました - はてなスター日記 ほほー、このAPIを利用すればブログについたはてなスターの総数が取得できるのか。 ん、これははてなブックマークのユーザーサイトに対してやってみても取れるのかな?と思いhttp://s.hatena.ne.jp/blog.json/
データは取れどもなかなか書けない。無精なんですよもともと。 クラスタだとかノード数だとか平均距離についてはこちらを、クラスタリング係数についてはこちらを見ていただけたらと思います。 クラスタの構成ノード数 また増えた。がんばれはてなスター! 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 2007/08/24 2007/08/31 2007/09/07 1568 1773 1378 1344 1378 1397 増減 先週よりも増減共に減った。 転入者数(クラスタに新たに入ったノード数): 183 転出者数(クラスタから離れていったノード数): 164 平均距離 意外にも平均距離は短くなっている。 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 2007/08/24 2007/08/31 2007/09/07 4.84 4.87 4.78 4.54 4.
データ自体は先週の金曜日にきちんと取ったんですがね、そのあと飲んだくれておりましたのでね、エントリ書くのが遅れたんですよ。 クラスタだとかノード数だとか平均距離についてはこちらを、クラスタリング係数についてはこちらを見ていただけたらと思います。 クラスタの構成ノード数 お、増えた。ちょっと持ち直したのかな? 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 2007/08/24 2007/08/31 1568 1773 1378 1344 1378 増減 増減を見ると増える数も減る数もそれなりにあるというのは先週と変わらない。 転入者数(クラスタに新たに入ったノード数): 230 転出者数(クラスタから離れていったノード数): 196 平均距離 平均距離も長くなっております。クラスタが大きくなったということです。 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/
懲りずにやります。 クラスタだとかノード数だとか平均距離についてはこちらを、クラスタリング係数についてはこちらを見ていただけたらと思います。 クラスタの構成ノード数 緩やかにではあるけれども減ってますなぁ。はてブにスターがついた効果で多少は持ち直すかと思ったが・・・ 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 2007/08/24 1568 1773 1378 1344 増減 増減を見ると増える数も減る数もそれなりにあるということがわかった。はてブにスターがついたことで新たなユーザがクラスタに参加した一方で、スターに飽きてしまったユーザは新規ユーザ以上にいたってことだろうか。 転入者数(クラスタに新たに入ったノード数): 228 転出者数(クラスタから離れていったノード数): 252 平均距離 平均距離も短くなった。クラスタが小さくなっているということだ。 2007/
Tシャツもらえなくたってやるんです。 クラスタだとかノード数だとか平均距離についてはこちらを、クラスタリング係数についてはこちらを見ていただけたらと思います。 クラスタの構成ノード数 他のブログでも取りあげられてますが、サービスインから一月経ってだいぶ減った。リンクが切れてクラスタが分裂してしまった可能性もあるけど、こりゃ大ピンチ。 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 1568 1773 1378 平均距離 平均距離も短くなった。クラスタが小さくなっているということだ。 2007/08/03 2007/08/10 2007/08/17 4.84 4.87 4.78 クラスタリング係数 僕、前にk=1のユーザのクラスタリング係数を1にして数えるという数学的暴挙をしておりました。で、k=1の時はどうしたらいいのかわからんのでとりあえず計算から省きました。はい。k=
はてなブックマークのコメント欄にはてなスターを表示するにあたって、以下のようにお使いいただけることを意図しております。 これはよい、と思ったコメントにスターをつけることができる エントリーページのコメント一覧から、面白い/有用なコメントを一目で探し出すことができる はてなブックマークへのはてなスターの表示試験について - はてなブックマーク日記 - 機能変更、お知らせなど 長年はてなブックマークのコメント欄においてダジャレをぶちまくっていた私ではありますが、このたび、はてな様より公式に私のダジャレを読者の皆様に評価していただけるシステムを提供していただくことに相成りました。 つきましては、読者の皆様におかれましては、私のダジャレを積極的に評価いただき、スターをつけまくっていただきたいと存じます。今後とも私のはてなブックマークコメントを、私の洗練されたダジャレの世界を、ご贔屓賜りたいと存じま
昨日の日記ではクラスタリング係数のところが尻切れとんぼで終わってしまったので改めて日記を書く。 クラスタリング係数とは 昨日の訂正部分に書いたとおり「あるk 本のリンクを持つノードにおいて、リンク先のそれぞれのノード間に存在するリンク数をA とし、k(k-1)/2=B とおくと、A/B がクラスタリング係数となる。」なんですが、これはどういうことか。 あるユーザAが5人Friendを持っていました。その5人のFriend同士はお互いにFriendかもしれないしFriendではないかもしれません。もしその5人が5人全員Friend同士だとすると、あるユーザAとその5人のFriendを結ぶネットワークは下図のようになります。 黒い線がユーザAとそのFriendをつなぐリンク、赤い線がユーザAのFriend同士をつなぐリンクですが、赤い線は10本。5人のFriendから2人を選ぶ組み合わせなので
jkondo数 - 仮説製造工場 - 石々混淆のはてブコメントに、 さらっと書いてる記述が不正確で萎える。そもそもベーコン数の解説が間違ってるのか。この手のことに興味があるなら、ちゃんと空パンツ本を読んでからにしたほうが…… ということで空パンツ本読みました。 新ネットワーク思考―世界のしくみを読み解く 作者: アルバート・ラズロ・バラバシ,青木薫出版社/メーカー: NHK出版発売日: 2002/12/26メディア: 単行本購入: 40人 クリック: 594回この商品を含むブログ (202件) を見るハハハ、こりゃ空パンツだ。 なるほど、6次の隔たりってのは地球上の人類六十ウン億人のうちある個人が他の人と何人を介してお知り合いであるかを全人口分調べてみて、その平均値が大体6くらいになるっていう話なわけですか。それが別のネットワーク(例えばはてなスターのFriendsネットワーク)となると6
前回に続いての調査であります。jkondo数 - 仮説製造工場 - 石々混淆も引き続いて出しました。 今回は自動トラックバックをしない設定にしたから大丈夫だと思うけど・・・ 注:昨日(8/9)時点でのデータですよ 追記 前みたいにFriends50人以上のユーザを中心としたネットワークをPajekで描画してそれをぼくのhttp://twitter.com/jt_noSke:Title=Twitter背景画像に設定しました。前のネットワーク図は消えてしまいました。と思ったらid:fk_2000氏が保存してくれてたので古い版のものはこちらを見てもらうとして新しいネットワーク図もid:fk_2000氏に保存してもらえないかなーと期待。 一覧 friendsが多いユーザ ユーザ friends id:massunnk 142 id:extramegane 112 id:essa 102 id:fk
ご覧になっておわかりのように、日によって多少の増減はあるものの、ブックマーク数、エントリ数とともに激減、というわけではない。 感覚としては3割くらい減っているような気がするのですが、どうやらそうでもないっぽい。 http://d.hatena.ne.jp/ululun/20070809/1186627274 id:ululunさんの記事に載っているグラフと僕が手元に持っている(これで取ってきた)データとを比較すると、このグラフははてな外のサイトを含めたブックマーク数、エントリ数のように見受けられます。 考えるに、はてなスターってのは基本的にはてなダイアリーしかつけられない(外部ブログにつけられるっても少数でしょう、現状は)ので、はてなスターがはてなブックマークに取って代わるとすればそれははてなダイアリーに対するブックマーク、エントリに限られるのではないか。 試しに手持ちのデータ(6月中にブ
お詫び(追記) 無駄にトラックバック送ってすみませんでした!迷惑に思われるかたもおられたでしょう、大変申し訳ないです。 発端 昨日の調査で どんな人でも6Hopとかいうベーコン数でしたか、あれはあながち間違いでもないのかもしれませんね。 スターfriend集計(半自動) - 仮説製造工場 - 石々混淆 と言いましたが、気になったので調べることにしました。 ケビン・ベーコンと共演したことがある人を「ケビン・ベーコン数1」とし、 ケビン・ベーコン数1の人と共演したことがある人を「ケビン・ベーコン数2」とし、 ケビン・ベーコン数2の人と共演したことがある人を「ケビン・ベーコン数3」とし…と数えていく数。 ほとんどのハリウッド俳優のケビン・ベーコン数は、3から4におさまってしまうらしい。 「世界中の誰とも、6人の知り合いで通じている(six degrees of separation)」という、社
そろそろ自動集計でてこないかな スターfriend集計(人力) - ネットランダム改 というわけで作りました。バッチ処理だけど。 前に取得したはてなブックマークのユーザ19781人だったかどうか忘れたけどその人のFriendsを取ってきてFriendsのFriendsを取得...を繰り返しましたところ、7回くらい繰り返してFriendsを取得し残したユーザーはなくなりました、と。どんな人でも6Hopとかいうベーコン数でしたか、あれはあながち間違いでもないのかもしれませんね。 ユーザ friends id:extramegane 112 id:massunnk 105 id:essa 101 id:fk_2000 90 id:jkondo 87 id:sirouto2 77 id:nekoprotocol 75 id:umedamochio 53 id:koutyalemon 50 id:t
飽きたんです 前回スーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を勝手に認定したよ - 仮説製造工場 - 石々混淆で私は勝手にスーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を認定したのですが、多くの方にご意見ご感想いただいてありがとうございました。 で、その意見を参考にして改良をいろいろしておりましたが、2日くらいしたら飽きました。 しかしながら今回得られたデータを死蔵しておくのはもったいない気がするのである程度公開しようと思います。 調べたこと 2007/06/01〜2007/06/30までに新規作成されたエントリ(entryID:4874415〜5153769)を順番に調べ、ブックマークしているユーザやブックマーク順を取得する 同時にタグとコメントも取得しておく GBMP(ガンバリブックマーカーポイント)の算出は前と大体同じだけど、2位は1位の1/2,3位は1/4・・・と得点に差をつけるように
もう8月だけど。 前回同様VBAでやってもよかったけれどもそれではあまりにも面白くないのでRubyの勉強を兼ねてRubyでスクリプト書いてやりました。 で、スーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を勝手に認定したよ - 仮説製造工場 - 石々混淆で皆々様からいろいろ指摘を受けた点をふまえていろいろごちゃごちゃやってるうちにはてブのユーザが19579人確認できたのでその人たちの被Fav数を調べることにしました。 方針 手元にあるはてブユーザ19579人の被Fav数を調べる 手段 Ruby+Access いろいろ突っ込まないでください僕にはAccessしかないんです 調査日付 2007/07/31〜2007/08/01(あまりにも多かったもんでゆっくりやりました) 結果 (以下敬称略) 6月中にブックマークを1回以上行ったユーザ:19579名 うち被Fav数が25名以上のブックマーカー:46
はてなスターを表示していないエントリに対してどうしてもスターを送りたい場合 以下のURIを叩く http://s.hatena.ne.jp/star.add.json?uri=xxx&title=yyy uriとtitle両方を正しく入力しないとはねられるっぽい uriはencodeURIComponentで というかブログに限らずuriとtitleの組み合わせが合ってさえいればどのサイトにもスターを送れる 自分のエントリがもらったスター一覧を見たい場合 以下のURIを叩く http://s.hatena.ne.jp/entry.json?uri=xxx で はてなのみんな、オラにスターを分けてくれー! スターを分ける
感謝 昨日のエントリがかなりの好評をいただいています。ブックマークのお気に入り数も増えましたしtwitterのFavorites数も増えました。ありがとうございます。 さて今回は せっかくホットエントリとブックマーカー一覧のデータが手元にあるんだから、というか暇なので、これを使って更に何か調べてみようかと考えたときに、あーそうだアルファクリッパーを算出してみようかなぁ、と思い立った。 既に先達がおられ(はてなブックマーカーランキング - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp))ランキングサイトを開設されてもおられるが(http://labs.ceek.jp/hbr/)、更新が止まっているみたいなのでじゃー僕も自分なりの方法で算出してみようかなと。 というか「アルファクリッパー」という言葉の定義には既にコンセンサスが得られているように見受けられるので、僕はこれは現在他の
なんで見つけたのかわからないけどはてなブックマーク - blogとWikiは個人サイト構築の両輪・・・ならSBMはエンジン?なんてのを見つけた。更新履歴を見ると去年の年末で止まってるみたいだ。とりあえず暇なので更新してみることにした。 方針 現在リストに載っているブックマーカーの被Fav数を取得する 2007/06/01〜2007/06/27までのホットエントリにブックマークしているブックマーカーを抽出し、被Fav数を取得する 手段 スクリプト書いたよ、VBAで。これはデータの収集、分析にはExcelがもっとも向いているツールであると判断したからであり、僕がPerlワカンネとか言語覚えるのマンドクセとかいう後ろ向きな理由では断じてない。 結果 (以下敬称略) ブックマーカー数:10908名 うち被Fav数が25名以上のブックマーカー:432名(3.97%) うち被Fav数が30名以上のブ
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