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ノーベル賞
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さて,ここで改めてランダム効果について記述する。 ランダム効果は,一昔前の統計の教科書では「変量効果」などと記述されている。英語では,random effectである。で,どのような時にこの「ランダム効果」を使うのか? 以下はこちらやこちらを参考にしました。 様々なデータ解析の場において,階層性のある構造,入れ子になっている構造を持つデータに出会う。 例として,ある昆虫の体サイズと羽の大きさに相関関係があるか,ということを知りたくて,3つの場所でサンプリングをしたとする。各地で,n=15,つまり全部で45サンプル集まったとする。 それを散布して,相関係数を調べてよいのか? そう,実は3つの場所で採集したということから,3つの地点それぞれで体サイズと羽の関係が異なる可能性もある(A,Bという地点では体サイズと羽に正の相関関係があっても,Cという地点では,負の相関があるかもしれない)。 だが,
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