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  PyCon JP 2020

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  PyCon JP 2020 Python

  • テクノロジー
  • 2020/07/15 14:50

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  PyCon JP 2019

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  PyCon JP 2019 Python New Era

  • テクノロジー
  • 2019/09/16 11:26

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  PyCon JP 2019

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  PyCon JP 2019 Python New Era

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  • 2019/04/03 12:57

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  PyCon JP 2018 in Tokyo | Sep 17th – Sep 18th

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  enコンベンションホール 60min基調講演 Argentina in Python: community, dreams, travels and learning Kaufmann Manuel

  • 学び
  • 2018/08/27 08:59

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  PyCon JP 2018 in Tokyo | Sep 17th – Sep 18th

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  Kaufmann Manuel9月17日 Manuel Kaufmannは、大学に在学中の2006年に開催されたPyDay Santa FeでPythonに出会った。 それによって彼の人生が大きく変わった。 彼は、Pythonの文法が好きになり、C言語のポインターや双方向リストを数日で忘れるほどだった。 その時から、Python Argentina（車で南米を旅行しPythonを広げる）のアクティブメンバーになった。 しばらくして、Djangoの公式ドキュメントやDjango Girlsチュートリアルの翻訳に参加することになった。 他にも、One Laptop Per Childのようなプロジェクトにも参加するようになった。 彼のArgentina in Pythonの活動が、2016年2月にPSF Python Ambassadorとして表彰された。 現在、Read the Docsでソ

  • テクノロジー
  • 2018/06/24 11:25

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  プレゼンテーション：PythonでOAuth『サーバ』を構築した話 | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  TwitterやFacebookでもおなじみ、認可機能であるOAuth。 携わったことがある方も多いと思いますが、ほとんどはクライアントであって、認可を行うサーバ側を実際に実装した方は少ないのではないでしょうか。 今回のトークではOAuthとは何ぞやというところから、Pythonを使ってOAuthサーバを構築した方法や注意点、工夫した箇所を話します。 １．OAuthについての説明 ２．PythonでOAuthを実現する方法 ３．OAuth認可トークンの使い方 端的に言うと上記3つを説明するトークとなります。 １については2,3を理解しやすくするための前知識として話します。 ググれば出てくる情報になりますが、要点をかいつまんで、以降の説明を頭に入りやすいようにします。 2についてはPython、及び関連するフレームワーク、ライブラリを利用して実装する方法、注意点を説明します。 3については発

  • テクノロジー
  • 2017/09/07 19:05
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  プレゼンテーション：機械学習におけるデータの再現性について | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  チームで機械学習のタスクに取り組む際、過去の自分や他人が利用したデータの再現をするのに苦労する事があります。 本トークでは、データの再現性が低下する原因について体系的に解説し、akagi というオープンソースのPython ライブラリを利用してデータの再現性を高める方法について紹介します。 機械学習のタスクに取り組む場合において、データの再現性が損なわれる場面があり、その 原因は多岐にわたります。 - データの再現性は時間とともに低下します。過去に誰かが用意したデータを利用しようとする際に、データの入手方法がドキュメント化されておらず、入力データを再現できない場合があります。最悪の場合、丁寧に加工されたデータは本人のローカル環境にしか存在しないかもしれません。 - またデータの入手先が多岐にわたり(MySQL, Google Cloud Storage/Amazon S3, ローカルのファ

  • テクノロジー
  • 2017/09/04 13:37

  • python
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  チュートリアル | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  今年もカンファレンスの前日にPythonに関する有料のチュートリアルを開催します！ 内容は全て初心者向けで講師の他にチューターがつくのでしっかりと身につけられるようになっています。 参加はPyCon JP 2017 チュートリアル チケット購入ページ からお願いします。 今年はチュートリアルへの参加に、PyCon JP 2017 カンファレンスへの申し込みは必要ありません。 チュートリアルの概要 日時: 2017年09月7日（木）11:00 ~ 18:00（1時間の休憩有り） 場所: 早稲田大学西早稲田キャンパス63号館 参加費: 4000円（お弁当付き） 受講定員: 70名 受付: 10:30 ~ 11:00 申込みは、connpass からお願いします。 参加申し込みへ 開催するチュートリアル 明日から使えるプログラミング入門 〜Pythonを右腕にしよう〜 対象者 プログラミングに興

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  • 2017/08/17 15:01
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  投票: Security Testing Suite ～機械学習濃いめ、脆弱性診断ビッグデータ増し増し、脆弱性自動炙り出しチャーシューを添えて～ | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  All Pythonのセキュリティテスト自動化ツール群(Suite)を展示。 本Suiteは、サーバ・N/W機器やWebアプリ等のシステムに潜む脆弱性を”自動的に炙り出す”ことができます。従来の自動化ツールとは異なり、職人エンジニアのナレッジや膨大なテストログ(ビッグデータ)を機械学習を使って学習することで、職人エンジニアと同じようにインテリジェンスなセキュリティテストを自動的に実施します。 **Python + 機械学習 + ビッグデータ**を駆使したセキュリティテスト自動化ツール群の展示。 セキュリティテストは特殊な技術と経験が必要になるため、人材の確保が難しい状況です。 本ツール群は、この**セキュリティテストを自動化**するものであり、職人エンジニアの濃いめのナレッジや膨大なテストログ(ビッグデータ)を機械学習で増し増し学習することで、**インテリジェンスなセキュリティテストを自動

  • テクノロジー
  • 2017/06/24 04:26

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  投票: ディープニューラルネット確率的プログラミングライブラリEdward | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  ディープニューラルネットで計算を行う，スケーラブルな確率的プログラミングライブラリEdwardの画期的な意義と使い方を本トークで紹介します．EdwardはTensorFlowの上に確率変数とベイズ推定を実装したPythonライブラリです．計算において確率的な情報を常に保持する確率的プログラミングライブラリですので，確率事象であるこの世の現象を合理的かつうまく計算することができます． 深層学習の怒濤の発展が続いています．2012年の世界的な画像認識コンペILSVRCにて，当時の最先端の機械学習アルゴリズムを押さえて圧倒的な性能を披露したあと，2015年には人間の認識性能をも凌駕する性能を発揮するようになっています．また2016年，2017年には囲碁のトップ棋士との対決，さらには将棋の名人との対決で圧倒的な勝利を収めました． 2012年以降，深層学習の分野に世界中の優秀な才能が殺到し，さらには

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  • 2017/06/20 09:39

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  投票: Pythonによる文章自動生成入門！Python ✖︎ 自然言語処理 ✖︎ ディープラーニング | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  ◇ディープラーニングの発展で、画像分類の精度向上が大幅に向上しました。 ◇画像分類だけでなく、自然言語や音声にも適用できます。 ◇今回は、Pythonを用いて自然言語処理の面からディープラーニングの有用性を検証してみたいと思います。 ◇今や非構造化データは溢れていて、最も入手しやすい資源です。これを次の3つの手法で、文章生成し、有用な利用方法を提案して見たいと思います。 １）マルコフ連鎖、 ２）自動要約、 ３）ディープラーニング（RNN/ LSTM） ◇用途として、例えば、亡くなったおじいちゃん、おばあちゃんの手紙があれば、その文面から、おじいちゃんやおばあちゃんのメールが届くなどの利用が考えられます。つらい時や悲しい時、励ましの文章が届くアプリなどの開発につなげられます！ ◇海外ではNatural Language Generation(NLG)として、コンペティションの大会が開催されて

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  • 2017/06/14 18:30

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  投票: Pythonで実現する4コマ漫画の分析・評論 2017 | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  プロポーザル これは応募されたプロポーザルです。聞きたいと思うプロポーザルを各ページの下部にあるSNSのボタンで拡散しましょう。拡散された投稿をプロポーザルへの投票としてカウントし、選考時に参考にさせていただきます。 talk Pythonで実現する4コマ漫画の分析・評論 2017(ja) スピーカー SHINJI KITAGAWA

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  • 2017/06/07 09:35

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  投票: 実践サーバーレス: 超メンテナンスフリーな「ログ基盤」の作り方 | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  プロポーザル これは応募されたプロポーザルです。聞きたいと思うプロポーザルを各ページの下部にあるSNSのボタンで拡散しましょう。拡散された投稿をプロポーザルへの投票としてカウントし、選考時に参考にさせていただきます。 talk 実践サーバーレス: 超メンテナンスフリーな「ログ基盤」の作り方(ja) スピーカー Ogasahara Mitsuki

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  • 2017/06/05 23:55
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  投票: プロダクト開発して分かったDjangoの深～いパーミッション管理の話 | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  プロポーザル これは応募されたプロポーザルです。聞きたいと思うプロポーザルを各ページの下部にあるSNSのボタンで拡散しましょう。拡散された投稿をプロポーザルへの投票としてカウントし、選考時に参考にさせていただきます。 talk プロダクト開発して分かったDjangoの深～いパーミッション管理の話(ja) スピーカー Hiroki Kiyohara DjangoのView内でユーザーの権限を調べるif分岐がグチャグチャ、DjangoのPermissionがイマイチ使えない、チームやロール、契約プランが絡んだパーミッションが難しい。。。そんな人はこのトークを聞いてください。 このトークではPyQ https://pyq.jp/ という製品開発を通して学んだパーミッション、権限管理、オブジェクト認可の方法を話します。 ユーザーの権限や契約中のプラン、チームやロールによってパーミッションが変わるよ

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  • 2017/06/02 13:48
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  プロポーザル一覧 | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  現在応募されているプロポーザルの一覧です。プルダウンより「talk」「poster」を選択ください。聞いてみたいプロポーザルがあれば、是非SNS等で拡散しましょう。拡散された投稿をプロポーザルへの投票としてカウントし、選考時に参考にさせていただきます。 Category Search talk How to write functions in Python (ja) Hayao Suzuki in Best Practices/Patterns Pythonの関数は簡単に書けます。さらに、ポイントや落とし穴を押さえるとより良い関数を書くことができます。この発表では、より良い関数の書き方を解説し、より良いPythonプログラマを目指します。 talk 帰ってきた「PyQtで始めるGUIプログラミング」PyQt5対応改訂版 (ja) Ransui Iso in GUI Programming

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  • 2017/05/12 06:25

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  投票: Python を企業内で浸透させるまで | PyCon JP 2017 in TOKYO

  3 users

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  プロポーザル これは応募されたプロポーザルです。聞きたいと思うプロポーザルを各ページの下部にあるSNSのボタンで拡散しましょう。拡散された投稿をプロポーザルへの投票としてカウントし、選考時に参考にさせていただきます。

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  • 2017/05/09 19:00
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  投票: 実践 SQLAlchemy | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  このセッションを通して SQLAlchemy を使って RDB にデータを永続化するための方法を知ることができます。 また、SQLAlchemy を扱う上での Tips や注意すべきポイント、便利な周辺ライブラリについても理解が深まります。 プログラミングにおいて、データの永続化は色々な場面で必要になります。 例えばそれは Web サイトでユーザが入力した内容だったり、あるいはインターネットからスクレイピングしてきた情報かもしれません。 そんなデータの永続化ですが、具体的なやり方としては様々な方法が考えられるでしょう。 中でも MySQL や SQLite といったリレーショナル・データベース (RDB) はデータを永続化する上で最も一般的なやり方と言えます。 本セッションでご紹介するのは、そんな RDB を扱いやすくする SQLAlchemy というオブジェクト・リレーショナルマッパー

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  • 2017/05/04 00:49
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  投票: How to write python NoSQL database driver | PyCon JP 2017 in TOKYO

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  PyConJP 2016 において 「Python データーベースドライバーの作り方」というタイトルで RDBMS のドライバーを書いた経験を発表しました。 [https://gist.github.com/nakagami/bfbe98d62377f3f4554121ab161ae8c9](https://gist.github.com/nakagami/bfbe98d62377f3f4554121ab161ae8c9) その後、RDBMS でないデーターベースのドライバーをいくつか Python で書いたので 今回はそれらについて紹介をしながら、そこでやり取りされるデータ （ネットワークプロトコル）の話をします。 - Redis [https://github.com/nakagami/toyredis](https://github.com/nakagami/toyredis) -

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  • 2017/04/15 14:19
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  PyCon JP 2017 in Tokyo | Sep 7th – Sep 10th

  12 users

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  9月10日のスプリントをもってPyCon JP 2017が無事終了しました。 ご参加いただいた皆様本当にありがとうございました。 発表資料や写真、ビデオ、blogについては順次アップデートしていきますので、ぜひ御覧ください!!

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  • 2017/04/02 18:02

  • PyConJP
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  プレゼンテーション：無料でできる、Cloud9上で開発してHerokuにデプロイする手順を共有します | PyCon JP 2016 in TOKYO

  3 users

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  Pythonを勉強してWebアプリを作ってみたはいいが、サーバーがないのでスマホや会社のPCから使えるようなアプリにはできない、という初心者は多いと思います。そこでこの発表ではHerokuとCloud9というクラウドサービスを無料枠の範囲で使って、簡単な蔵書管理をおこなうWebアプリを立ち上げる方法を順を追って説明します。使用するのはPython3,django,PostgreSQLです。 ## せっかく自分で書いたWebアプリ、スマホからも使いたいですよね Pythonを始めて半年くらい、いろいろ勉強した結果、自分で簡単なWebアプリが書けるようになってくると、自分のパソコン上だけでなく、スマホや会社のパソコンからもアクセスしたくなってきます。例えば蔵書管理アプリ。自宅の蔵書をデータベース化したら、ブックオフの店頭で「あれ、この本この前買ったんだっけ？」みたいになったときに、さっとスマホ

  • テクノロジー
  • 2017/03/31 20:32
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  プレゼンテーション：Pythonではじめるfinance hack入門 | PyCon JP 2016 in TOKYO

  8 users

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  金融とPythonは相性が良い組み合わせですが、国内では金融関係のPythonistaが未だ少ない印象です。 金融関係者がPythonを扱う利点としては、データ整形を高度なプログラムを書くことなく、手軽にできる点があります。 # まだExcelで消耗してるの？ Excelで苦労してやってることは大抵Pythonで簡単にできるケースがあります。 幾つかの事例を紹介します。 - Pythonによる効率化 - 可視化 - Excelシートとの連携 # 時系列データは怖くない 時系列データを処理しているとやっかいな場合に遭遇することがあります。 Pandasを活用することで効率よく整理してみます。 # Jupyterを使い倒す 色々な機能がありそうなんだけど、いまいち使いこなせていないJupyter。 便利だけど見落としていそうな機能を紹介します。

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  • 2016/11/07 20:06

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  プレゼンテーション：PythonではじめるOpenAI Gymトレーニング | PyCon JP 2016 in TOKYO

  4 users

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  OpenAI Gymをご存知でしょうか。これは名前の通り"AI"をトレーニングするためのジムで、様々なゲームなどで自分の開発したAIを"トレーニング(学習)"させることができます。 本セッションでは、強化学習を用いたAIの開発方法と、OpenAI Gymを用いたトレーニングのさせ方について解説します。 ※基本的な流れは、Qiitaに掲載済みのこちらの記事に沿って行います http://qiita.com/icoxfog417/items/242439ecd1a477ece312 ロボットから自動運転車、はては囲碁・将棋といったゲームまで、昨今多くの「AI」が世間をにぎわせています。 その中のキーワードとして、「強化学習」というものがあります。そうした意味では、数ある機械学習の手法の中で最も注目されている(そして誇張されている・・・)手法ともいえるかもしれません。 本発表では、その強化学習と

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  • 2016/10/23 15:48

  • 機械学習
  • AI
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  カンファレンススケジュール | PyCon JP 2016 in TOKYO

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  # 動画ライブ配信と録画がYouTubeにあります * [https://www.youtube.com/playlist?list=PLMkWB0UjwFGlYvIcvKsGhJ7SJIODj_zJZ](https://www.youtube.com/playlist?list=PLMkWB0UjwFGlYvIcvKsGhJ7SJIODj_zJZ) # スケジュール概要 ## 20日(火) * 10:00~ [チュートリアル](https://pycon.jp/2016/ja/events/tutorial/) ## 21日(水) * 09:45~ [基調講演](https://pycon.jp/2016/ja/keynote/) * 10:45~ [トークセッション](https://pycon.jp/2016/ja/schedule/talks/list/) * 11:45~ [プロ

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  • 2016/07/27 08:57
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  プレゼンテーション：基礎から学ぶWebアプリケーションフレームワークの作り方 | PyCon JP 2016 in TOKYO

  4 users

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  PythonのWebアプリケーションフレームワークを開発するために必要な知識を実際のPythonのコードをベースに解説していきます。 Web開発を行う際は、FlaskやDjango等のWebアプリケーションフレームワークを活用することが多く、日頃の開発の中でそのフレームワークの実装まで意識しているという方は少ないのではないでしょうか。 本発表では、Pythonの具体的なコードをベースにWebアプリケーションフレームワークを作る上で必要となる知識について解説します。Hello Worldをスタートとして、ルーティングやリクエスト・レスポンスのハンドリング方法、CSSやJS等の静的ファイルの扱いなどWebアプリケーションフレームワークに必要な機能とその実装方法を解説します。 次に私が開発しているKobinというフレームワークと、それを用いた実際のアプリケーションを紹介します。Kobinは本発表

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  • 2016/06/27 23:43

  • python
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  投票: がっつり実装、Deep Learning | PyCon JP 2016 in TOKYO

  4 users

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  ちまたで、「Deep Learningスゲー」という声をちらほら聞きます。「Deep Learningやりたい」という声も聞きます。しかしその次にでる言葉が「誰かやって」「誰かできる人いない？」という感じです。少なくとも私の周りには。 また、githubでDeep Learningのフレームワークtheano やChainerを使った実装を見かけますが、素敵な実装はあまり見かけません。で、思うのは、みんなどのくらいDeep LearningのPythonコードを作れているんだろう？ということです。 そこで、theanoのラッパークラスをかれこれ10回位、つくっては壊しを繰り返し、Chainerを最近使い始めた著者が、Chainerを使った実装について、がっつり語りたいと思います。 Deep Learningの研究動向は、とかのはしません。実装の話です。 GPU化する方法とその驚くべき効果も

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  • 2016/06/15 10:18

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  投票: Pythonで作るWebクローラ入門 | PyCon JP 2016 in TOKYO

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  Pythonの代表的なクローラ構築フレームワークであるScrapyの概要を理解し，目的に応じたクローラ構築方法を学ぶことを目的とします．またクローラ構築の際に注意しなければいけない点（robots.txt，利用規約 等）や，クローラを日々運用するためのTips（ログ管理，デーモン化等）について知識が深まります． データ分析分野が急成長すると共に，分析対象となる情報をWeb上から自動的に収集する「Webクローラ（Web crawler）」と呼ばれる技術が注目を集めています． 本発表ではPythonの代表的なクローラ構築フレームワークScrapyを利用して，目的に応じたクローラを構築・運用する方法について学びます．ここでいう目的に応じたクローラとは，特定のWebサイトやサービスの情報に着目し選択的にクローリングしてくるクローラを指します．発表中では，クローラ構築方法に加えてクロール対象のサイト

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  • 2016/06/06 19:53

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  投票: PythonでもPythonじゃなくても使える汎用的なMicroservice実行環境 | PyCon JP 2016 in TOKYO

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  応募トーク これは応募されたトークです。聞きたいと思うトークをSNSで拡散しましょう。選考時に参考にさせていただきます。 talk PythonでもPythonじゃなくても使える汎用的なMicroservice実行環境(ja) スピーカー Yosuke Suzuki

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  • 2016/05/30 14:58

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  投票: クソ速いWebフレームワークの作り方 | PyCon JP 2016 in TOKYO

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  応募トーク これは応募されたトークです。聞きたいと思うトークをSNSで拡散しましょう。選考時に参考にさせていただきます。 talk クソ速いWebフレームワークの作り方(ja) スピーカー Makoto Kuwata

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  • 2016/05/30 10:40

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