一元配置分散分析 帰無仮説 $H_0$:「各群の母平均値はすべて等しい」 対立仮説 $H_1$:「各群の母平均値はすべて等しいわけではない」 有意水準 $\alpha$ で検定を行う 独立2標本の場合以外では,片側検定は定義できない 独立二標本の平均値の差の検定で Welch の方法を取り上げていても,独立 $k$ 標本($k \geqq 3$) の場合の Welch の方法を取り上げていないサイトや教科書も数多い。 検定の多重性の問題も考えれば,「各群の分散が等しい」と仮定する方法を採用する意義はほとんどない。 更にひどい話だが,Julia の OneWayANOVATest() は,各群のサンプルサイズが等しくないときには誤った答えを出すというバグがあり,このバグは 2021/08/02 に報告されているにも関わらず,2022/05/13 現在でも未だに修正されていない。 1. 各群の