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はじめに ベクトル検索の一連の流れを確認し、各プロセスの処理内容と登場する用語の意味を解説します。次に、各プロセスで使用される機械学習モデルやアルゴリズムの例を挙げ、それらの特徴について一覧化しました。 この記事の続きとして後日、紹介した機械学習モデルとアルゴリズムの一部を使った実験の結果を共有しようと思います。 ベクトル検索とは? ベクトル検索はテキストや画像、音声などの非構造化データを分散表現(ベクトル)に変換することによって、関連性の高いコンテンツを探し出す検索手法の一つです。従来のキーワード検索ではその事柄を説明でき、理解していたとしても、語彙が分からない場合に検索精度が思うように出ない可能性があります。一方、ベクトル検索は意味内容からコンテンツを検索できることから、これらの制約を受けづらいという特徴があります。 ベクトル検索のフロー 非構造化データのベクトル化 テキストや画像、音
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