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ひょんなことから【FDUA】第一回 金融データ活用チャレンジに参加しているので、個人の活動記録を兼ねてやってることを書いてみます。 正直、あまり分析の助けにはならないと思いますが、学習回してる間の読み物にでもなれば。。。 自身の背景知識 コンペ初参加。Kaggle覗いたことがある程度。 機械学習はちょっと触ってる程度。 コンペの分析基盤であるDatabricksは業務で利用中。プラットフォーム自体の知識はそこそこある・・・かな？ 金融のドメイン知識は全く無い。 普段はデータエンジニア・アナリティクスエンジニア的な仕事を事業会社でやっていて、 コンペ参加は勉強のためという理由です。 参加にあたってのコンセプト（自分への縛り） せっかくなので、「Databricksらしい(?)」やり方でやってみて、どこまでいけるか試す。 モデル訓練は頑張らない。頑張らない方法でやる。 前処理や特徴量エンジニア