サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
iPhone 16
qiita.com/oz_oz
はじめに 今回は夜間光のデータを用いて、日本のコロナによる影響を調査してみます。 今回もGoogle Earth Engine(GEE)とGoogle Colabを用いて解析を行っていきます。 「まずそれなに?」という方は、以前初学者向けに書いた登りたい山を探す企画の記事があるので、ぜひご覧ください。 今回は、新型コロナウイルス(COVID-19)によって、日本の夜間光にどのような変化があったかを調査していきます。 統計学的な知識に疎いので、今回は簡単に夜間光の推移を見る程度ですが、いずれは相関など詳細な調査を行いたいと考えています。 また、夜間光データに関してはWorld Bankがチュートリアルを公開していますので、興味を持った方はぜひそちらで勉強してみてください。 夜間光データについて 夜間光のデータには、主にDMSPとVIIRSと呼ばれるデータがあります。 GEEではDMSPの19
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『qiita.com』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く