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はじめに 近年では、自分でPythonのコードを書いてAIのモデル構築といった事は難しいけど、手軽にAIを利用したいといった場合に、ノンコードで簡単に機械学習のモデリングを自動化する技術であるAutoML(Automated Machine Learning)を利用する事ができるようになっています。 基本的には自動化といっても、データ収集からサービス提供まで全部自動化ということでは無く、利用するデータ(特徴量)の選択や、手法であるアルゴリズム(線形回帰や勾配ブースティング等)、ハイパーパラメータの選択部分について自動化がなされます。 欠損値が多いデータがある場合には、AutoMLで利用する前に行の削除や平均値や最頻値へデータを置き換える等といった処理が個別に必要になります。 特にクラウド上で利用できるサービス上では、モデル構築後にクリックするだけでAPI化して外部展開するような仕組みも用意