はてなブックマーク

signateと呼ばれる日本版kaggleのようなサイトで、勉強用に提供されているデータを使用して、お弁当の需要予測をしていきたいと思います。 コンペの概要 千代田区四番町のとある会社のカフェフロアで販売されているお弁当の販売数を予測するモデルを作成していただきます。 データの期間は、お弁当の販売を開始した 2013年11月18日 から 2014年11月30日 まで（土日祝を除く平日）です。 学習用データ期間：2013年11月18日 ～ 2014年 9月30日 検証用データ期間：2014年10月 1日 ～ 2014年11月30日 使用しているデータはこちらにあります。 この記事の概要 お弁当の需要予測を重回帰分析を用いて実践してみます。 →単回帰分析で実践した記事はこちら。 最後には、signateへデータを提出し、単回帰分析（別記事）と重回帰分析でどの程度、精度に差が出るのかを検証してみ