この記事の目的 ローカルでJupyterをさくっと立てて分析をしたり、簡単なスクリプトを書きたい時にはDockerを使うと便利です。その方法をまとめました。 Jupyter上で扱う言語はAnacondaとRubyを対象としています。 前提 Dockerがインストールされていること。 Anacondaを使う場合 Jupyterが公式で提供しているDockerイメージを利用します。 jupyter/docker-stacks - Github 色々なバージョンがあるのですが、今回は分析用のライブラリが一式入っているdatascience-notebookを使います。 ローカルなので認証Offの状態で立ち上げます。(サーバ上で起動する場合は認証掛けたほうがいいと思います) また、分析対象のデータがあるディレクトリで docker run すればそのままデータが使えるように、Jupyterのwor