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ドラクエ3
shimizuhideyuki-lab.org
学生 (他の研究機関所属で指導委託があった大学院生や、授業としての研究室配属希望の学部生なども含む) さんが短期で研究室を離れた理由をまとめています。文部科学省の統計によれば、大学院の途中でラボを去る方は毎年7,000名ほどいますので、全国どこの研究室にも過去にはそういう方もいらっしゃると思いますが、ほとんどのラボでは去った方のことやその理由は公開されていません。ましてや内部の人でも昔のことについて聞くのもタブーな研究室も中にはあるでしょう。一方、当研究室では余すことなくopenにしていますので、研究室を考える上での参考にしてください。 清水研では最初の3ヶ月は基礎体力養成期間ですが、その実際の研究活動が始まる前にラボを去ってしまった学生さんたちの理由はこちらです。厚生労働省の調査では会社でも大卒新人の4%が3ヶ月以内に退職していますし、ごく短期でラボを去るのは個人の事情が大きいと思います
2022 © 東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター AIシステム医科学分野 Department of AI Systems Medicine, M&D Data Science Center, Tokyo Medical and Dental University (TMDU)
国内最高性能のGPU搭載スーパーコンピューターや私たちが開発したデータストレージを研究に使ってみませんか？ 詳しくはこちら→ 実験系のライフサイエンス研究者や医療系の先生方といった、いわゆるドライ系 (情報系) ではない先生方からしばしばデータベースやリソースについて聞かれます。そこで、この記事でははじめての学生さんでも直感的に使っていただける代表的なサイトやバイオリソースを紹介します。この手のツールはどんどん増えますので折に触れてアップデートします。ぜひブックマークして、研究や教育に利活用してください。 より本格的にバイオメディカル領域の情報科学・データサイエンスを勉強したいという意欲的な学生さん向けには、学部生〜修士課程向けのオンライン勉強会Biomedical Data Science Clubや博士課程学生さん向けのダブルメンター制度、ポスドクの先生方向けのネクストキャリア制度も用
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