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こんにちは、香田です。 今回はGoogle アナリティクス4でMeasurement Protocolを使用する方法について紹介していきます。 事前にGoogle アナリティクス4 プロパティが必要になる為、下記を参考に作成してみてください。 Google アナリティクス4 プロパティの作成 Measurement Protocolとは はじめにMeasurement Protocolについて簡単に説明すると、Measurement ProtocolとはHTTPリクエストを利用してGoogle アナリティクスへ直接イベント送信できる仕組みのことです。 ウェブサイトやモバイルアプリ以外からもGoogle アナリティクスにデータを送信することが可能となります。 Measurement Protocol ユースケース 事前準備 Measurement Protocolを利用する場合、事前準備とし
こんにちは、香田です。 今回はPrefectを使用しワークフローをECS Fargateで実行する方法について紹介していきます。 ワークフローの管理機能としてはPrefect Cloudを利用する為、事前に下記より無料アカウントを作成してみてください。 Prefect Cloud Prefectについて Prefectについて簡単に紹介すると、PrefectはPythonでワークフローを記述することができるワークフロー管理ツールです。 Prefectでワークフローを作成する際、Pythonスクリプトとして下記のように関数をタスクとして定義し、それらを呼び出すフローを定義していきます。 from prefect import task, Flow, Parameter @task(log_stdout=True) def say_hello(name): print("Hello, {}!"
こんにちは、香田です。 今回はBigQueryで日付別テーブルから分割テーブルへ移行する方法について紹介していきます。 BigQuery 日付別テーブルとは 移行元になる日付別テーブルについて簡単に紹介すると、日付別にシャーディングされたテーブルで、下記のよう命名方法でテーブルを作成していく方式になります。 現在はBigQueryのベストプラクティスとして分割テーブルの使用が推奨されているようです。 テーブルを日付別にシャーディングすることを避ける BigQuery 分割テーブルとは BigQueryで分割テーブルを利用する場合、おおきく3つの方法があります。 データの取り込み時間などに基づいて分割される取り込み時間パーティション分割テーブルDATE列、TIMESTAMP列、DATETIME列に基づいて分割されるた時間単位の列パーティション分割テーブル整数列に基づいて分割される整数範囲パー
こんにちは。香田です。 今回はAWS Athena,S3で参照しているデータに対して、データポータルのコミュニティコネクタを利用して可視化する方法を紹介していきます。 はじめに 今回利用するコミュニティコネクタとは、誰でも構築可能なコネクタとして提供されており、Google Apps Scriptを使用して開発さています。 コミュニティコネクタの作成方法等の詳細についてはこちらを参考にしてみてください。 今回コミュニティコネクタとして公開されている下記のGitHubリポジトリを利用して作成していきます。 AWS Athena Connector for Data Studio プロジェクト作成 はじめにGoogle Apps Scriptページへアクセスしプロジェクトを作成します。 [新しいプロジェクト]をクリックします。 プロジェクト名を無題のプロジェクトからAWS Athenaへ変更し
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