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◆ クラスキャット は人工知能・テレワークに関する各種サービスを提供しています。お気軽にご相談ください : 人工知能研究開発支援 人工知能研修サービス(経営者層向けオンサイト研修) テクニカルコンサルティングサービス 実証実験(プロトタイプ構築) アプリケーションへの実装 人工知能研修サービス PoC(概念実証)を失敗させないための支援 HuggingFace Diffusers 0.2 : Stable Diffusion (テキスト-to-画像変換) Stable Diffusion は CompVis, Stability AI と LAION の研究者と技術者により作成されたテキスト-to-画像の潜在拡散モデルです。それは LAION-5B データベースのサブセットの 512×512 画像で訓練されています。このモデルはモデルをテキスト・プロンプト上で条件付けるために凍結された C
2. 入力と出力を定義する NLP モデルを構築するための最初のステップはその入力と出力を定義することです。AllenNLP では、各訓練サンプルは Instance オブジェクトで表されます。Instance は一つまたはそれ以上の Field から成り、そこでは各 Field はモデルで使用されるデータの一つのピースを表します、入力か出力としてです。Field は tensor に変換されてモデルに供給されます。Reading Data 章 はテキストデータを表す Instance と Field を使用することについての詳細を提供します。 テキスト分類については、入力と出力は非常に単純です。モデルは入力テキストを表す TextField を取りそのラベルを予測します、これは LabelField で表されます : # Input text: TextField # Output la
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