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■『ハイブリッド スリープ』や『休止状態』の設定をすると、SSDの寿命は極端に短くなります PCを一定の時間使用していませんと、まず「ディスプレイの電源」が切れ、ディスプレイが節電モードに移行し、50W程度あった消費電力が、1W程度以下の消費電力になります。 更に、設定された時間が経過しますと、「スリープ状態」に移行し、メモリの内容は保持されますが、 DDR4メモリを採用した最近のインテル® 第6世代プロセッサー以降のPCであれば、何と1Wを切る消費電力に落ちます。 標準では通常設定されていませんが、Microsoft® Windows® 7/8.x/10 には、『休止モード』という、『スリープ』より、更に節電可能なモードがあります。 『休止モード』に入りますと、メモリの内容を、HDDやSSDの[hiberfil.sys]というシステムファイルに保存し、メモリへの電源供給を切ってしまいます
こちらは、「NVIDIA® Deep Learning (深層学習)」を開発するPC(ワークステーション、サーバー)に必要な開発環境を構築する方法の概略や、構築に参考となる情報を集めたページとなります。 各々の情報のサイト・リンク情報、NVIDIA® CUDA、CUDA GUP ドライバー、NVIDIA® DIGITS、cuDNN、フレームワーク(Caffe、theano、torch、BIDMach)などをダウンロード、インストールする方法の概略情報があります。 既に Deep Learning の開発環境をお持ちの方も、また、これから導入を考えておられる方にも、何かのご参考になれば幸いです。 インテル® Xeon® プロセッサや、Xeon® Phi™ x200 プロセッサ(Knights Landing)を使用した場合の Deep Learning 開発に関しての情報はこちらをご覧くださ
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