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自己紹介データサイエンティストの佐藤です。エムシーデジタルでは、最適化アルゴリズムの設計・実装や、機械学習モデルの構築、バックエンド開発などの業務に主に携わってきました。最適化をはじめとするアルゴリズムの実装・適用に興味があり、プログラミングコンテストサイト AtCoder では Algorithm 部門と Heuristic 部門の両方でレーティング 3000 に到達しています。 概要本稿は、最適化問題の一種である線形計画問題や混合整数計画問題を紹介し、一般に入手可能なソルバーを利用してこれらの問題を解く Python プログラムの実装・実行方法を説明します。 導入現実世界における課題は、しばしば「最適化問題」として定式化されます。例えば、物流のルート決定、製造計画の策定、資源の配分など、さまざまな分野で最適化問題が登場します。これらの問題は、変数に関する制約条件と目的関数を持ちます。制
慶應義塾大学理工学部卒業後、三菱商事のIT戦略に携わった後に、コンサルティング会社、iVision Shanghaiと2社の社内起業を経験。国際戦略研究所、ブラジル現地法人、経営企画部を経て、現在はデジタルソリューション本部長として、三菱商事のDXをリード。 実現したいこと「産業デジタルプラットフォームによる世界に類を見ないビッグ・ビジネスの実現」が当社の目指す目標です。三菱商事グループの100を超えるビジネスモデルに、オープンで自由な発想の下、AIやIoTを含めたデジタル技術を活用したプラットフォームを構築します。このプラットフォームを産業横断的に水平展開する事で、産業全体の価値向上に貢献し、デジタル空間でも三菱商事グループを進化させていきます。自由闊達に大胆なビジネスモデル構築にチャレンジしたい方の参加をお待ちしています。 早稲田大学理工学部情報学科卒業後、三菱商事入社。通信サービス、
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