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こんにちは。昼も寒くて震えております。 さて、K8sの軽量版として、K0sがOSSとしてリリースされました。 今回はそのK0sをGoogle Cloud Platform上のGCEで動かしてみます。 K0sとは K0sはKubernetes(K8s)クラスターを簡単に構築できるように必要な項目が事前構成された包括的なKubernetesディストリビューションです。 公式URL 似たようにK8sの簡易版を構成できるminikubeもありますが、vboxやKVMの用意が必要だったりします。 また、同じように軽量なK8sとしてEdgeやIoT向けのK3sもあります。 環境準備 今回使用したOSはdebian-10-buster-v20201112です。（何も気にしないで選択していました） その他のLinux OSでも、各種コマンドのインストール方法だけ読み替えれば実施できるかと思います。 GCE

BigQueryを利用していく上でユーザの利用状況は非常に重要な要素です。 今回はBigQueryのINFORMATION_SCHEMAを用いて私が便利だと思ったものを紹介したいと思います。 INFORMATION_SCHEMAとは INFORMATION_SCHEMAとはBigQueryの様々なメタデータへアクセスするためのビューとなります。 ビューを通して過去180日のデータへアクセスが可能です。 またこれらのビューは通常のクエリと同様クエリ処理量により課金が発生します。キャッシュは効かないためクエリの実行ごとに課金が発生するので注意が必要です。 INFORMATION_SCHEMAは実装後何度も改善されて来ています。 最近いろいろなビューが追加されています。 2020年9月現在以下のビューが提供されています。 今回はジョブのメタデータを中心にご紹介します。 dataset metad

Cloud Data Fusionとは Cloud Data FusionはNext’19で発表されたフルマネージドのデータ統合サービスです。 操作はブラウザ上で行うためコードを書く必要がありません。 ですので普段コードを書くことの無い方でも直感的に操作が出来るかと思います。 2019年6月現在Cloud Data Fusionはベータ版です。 しかしベースとなるOSSのCDAPは2015年以前より開発が行われておりコミュニティも活発なようです。 先月はメジャーバージョンアップがあり、GCPとの連携機能の追加が多くみられました。 エディション エディションがBasicとEnterpriseの2種類があります。 違いはこちらをご覧ください。 大きな違いとしてあげられるのは パイプライン実行数 ストリーミングパイプライン トリガー/スケジュール 高可用性 ではないでしょうか。 料金 Cloud

常田です ここ数日ネットを見るとほぼ同じような記事が沢山あるわけですがやはり自分でやってみましょうということでやってみました。Raspberry Piの3Gモジュールは高価なので少し遊びにして見るには少しむずかしいので会社で L-03D を借りたのでそちらで実施してみます。 L-03Dの認識から接続 L-03DをRaspberry Piに接続してみます。 [ 330.298647] usb 1-1.5: new high-speed USB device number 5 using dwc_otg [ 330.401343] usb 1-1.5: New USB device found, idVendor=1004, idProduct=6327 [ 330.401369] usb 1-1.5: New USB device strings: Mfr=1, Product=2, Ser

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