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少し前に書いたDockerによる開発環境構築(Mac + Nginx + PHP-FPM + MySQL)Part1 Part2の続きです。 細かい説明が不要な場合は本記事から読んでいただいても大丈夫です。 まず、Laravelの開発環境をDockerで構築する場合には、Laradockが便利です。 ただ、LaradockはLaravelだけに最適化された開発環境というわけでないので、 Laravelだけをやりたいのであれば、ややファットな印象があります。 そこで、今回はLaradockを使用せずに、シンプルな構成でLaravel用の開発環境を構築してみたいと思います。 では、上記の記事で紹介した構成からLaravelのインストールを行なっていきたいと思います。 作業用のディレクトリは下記のようになっていると思います。 . ├── docker-compose.yml ├── mysql
(2019年7月11日 更新) 1.はじめに 間違えて rm -rf を実行してしまった。。 きっと誰もが経験されることだと思います。 バックアップがあればいいのですが、バックアップがなければ しばらく固まってしまいますね。 本記事では、間違えて rm -rf を実行してファイルを削除してしまった場合の復元方法について書きたいと思います。 2.準備 今回はファイルシステムがext3もしくはext4の場合について考えたいと思います。 また検証したOSはCentOS 6.7です。 使用するツールは「extundelete」です。 では、はじめに、ファイルシステムを確認しましょう。 >df -hT => Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda3 ext4 97G 2.5G 89G 3% / tmpfs tmpfs 499M
Python3でTensorFlow環境を構築してみましょう。 機械学習・ディープラーニングをしっかり理解することは難しいと思いますが、環境構築だけなら簡単です。 そもそも、環境構築しなければ、いろいろ試して勉強することもできないので、機械学習やディープラーニングの概念については、また考えるとして、とりあえず環境構築してみましょう。 TensorFlow環境の構築はいろいろ方法がありますが、今回は前回解説したAnacondaを使って環境構築してみたいと思います。 動作確認環境 OS:OS X Yosemite 10.10.5 pyenv 20150310 anaconda3-2.5.0 環境構築手順 Anacondaを既にインストール済みの場合は「2.TensorFlowのインストール」からお読みください。 1.Anacondaをインストール MacにおいてAnacondaをインストールす
はじめに macにpythonを導入してみましょう。 実はMacには最初からpythonが入っています。ターミナルから確認できます。 python --version => Python 2.7.10 ですので、2.7.10(私の環境の場合)で使用していく場合は特にインストールは不要です。 ただ、Pythonではバージョン2.x系と3.x系があり、互換性がないのでPythonのバージョンを2.x系と3.x系で切り替えたり、さらに詳細なバージョンを指定したいという場合があると思います。 そこで、今回は、Pythonバージョン管理ツールである「pyenv」を利用してMacにPython環境を構築していきたいと思います。 「pyenv」を利用すると、簡単にPythonのバージョンを切り替えることができます。 構築手順 まず「pyenv」についてですが、ざっくりと説明するならrbenvのPytho
はじめに 今回はAnacondaを利用してPythonの開発環境を構築しています。 まず、Anacondaについてですが、簡単に言えば、Python本体に数値計算環境を構築するために様々なパッケージを加えたものです。Anacondaを利用すれば、一つ一つパッケージをインストールする手間も省けるので、Pythonによる数値計算環境を構築するのが非常に手軽になります。 Anaconda は、Continuum Analytics 社によって提供されている、Python 本体に加え、科学技術、数学、エンジニアリング、データ分析など、よく利用される Python パッケージ(2016 年 2 月時点で 400 以上)を一括でインストール可能にしたパッケージです。 引用:Anaconda を利用した Python のインストール 動作確認環境 OS:OS X Yosemite 10.10.5 Ana
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