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A3RT -The details and actual use cases of“Analytics & Artificial intelligence...Recruit Technologies
3. Banditアルゴリズムについて • 報酬がわからない複数のスロットマシンが あったときに何回か試行することにより最も 利得が高いスロットマシンを発見する – 広告のクリエイティブのうち最も高いCTRを見つけ る • 参考 Finite-time Analysis of multiarmed bandit problem, Machine Learning,2002
2. Probabilistic Programming • 確率モデルをプログラムの形で書く • パラメータの推論の部分のコードはユーザが 書かずに自動で推論が行える • Ex: – BUGS (DSL) – Hierarchical Bayes Compiler (DSL) – Factorie (Scala) – Infer.NET (C#) 第5回自然言語処理勉強会 2
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Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. tsubosaka-Tokyotextmining - Presentation Transcript Latent Dirichlet Allocation入門 @tokyotextmining 坪坂 正志 Why LDA • 白鵬が単独首位 琴欧洲敗れる Why LDA • 白鵬が単独首位 琴欧洲敗れる • 人は上の文を見て相撲に関係する文である ことを理解できる – 文中に相撲という単語は出てこないのにもかか わらず Why LDA • 白鵬が単独首位 琴欧洲敗れる • 人は上の文を見て
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