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線検出、表検出 † RUNの抽出、とかって書いてある。確立された方法なのか? 表形式文書要素の認識手法に関する研究 http://www.aso.ecei.tohoku.ac.jp/publication_data/217.pdf バブルモデルアルゴリズム フリーハンド罫線抽出アルゴリズムと手書き表認識システム Recognition Algorithm and System for Freehand-drawn Tables http://ci.nii.ac.jp/naid/110002886752 周辺分布を用いた方法 横方向と縦方向へのヒストグラムのようなものを使っている 文書画像のレイアウト構造認識 http://tdl.libra.titech.ac.jp/hkshi/xc/contents/pdf/116685485/6 2.3.2. 罫線抽出 罫線抽出は,表画像の中から罫線と
TopPage OS Linux └Linuxコマンド └ShellScript └セキュリティ └ネットワーク └Ubuntu └yum └apt └VPS └Mozc └SSH └zsh └crontab Mac └brew └Mac購入後 └TimeMachine iPhone利用 Android利用 DOS Google Glass ↑ プログラム プログラミング HTML SCSS MarkDown Haml JavaScript └node.js C言語 └make C++ Ruby └gem └Nokogiri └sqlite3-ruby └ruby-opencv └railsインストール └rails └rails gem └devise └rails model └rails view └
CaffeNet?の解読メモ † name: "CaffeNet" layers { name: "data" #train用とtest用に分けるためにdataが複数ある type: DATA # 入力のデータの定義 top: "data" #次のBLOB top: "label" # 次のBLOB data_param { source: "examples/imagenet/ilsvrc12_train_lmdb" # DATABASEの場所 backend: LMDB # LMDBを使う batch_size: 256 # 一度に入力する数 } transform_param { crop_size: 227 # これは何? mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto" # 学習用データベース内の全画像の平均が格納してある
データベースとmeanファイルの作成 † $ sh caffe_script/mean_script.sh 101_ObjectCategories train > caltech/fine_tuning/train.txt $ sh caffe_script/mean_script.sh 101_ObjectCategories test > caltech/fine_tuning/val.txt 記事のコマンドライン引数と違うので注意 $ build/tools/convert_imageset convert_imageset: Convert a set of images to the leveldb/lmdb format used as input for Caffe. Usage: convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE
プログラム HTML SCSS MarkDown Haml JavaScript └node.js C言語 └make C++ Ruby └gem └Nokogiri └sqlite3-ruby └ruby-opencv └railsインストール └rails └rails gem └devise └rails model └rails view └rails controller └Passenger └Capistrano └bootstrap └rbenv └ruby時間計測 └RSpec └Gviz └google search PHP └CodeIgniter └CGI R言語 └Rパッケージ └RMySQL └RUnicode └RStudio └RSRuby └Rグラフ └回帰分析 └rでsvm
Caffeの公式サイト † http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html ここを見ながらインストールを進めていく。Caffeのバージョンが変わると入れ方も変わると思うのでこの記事は参考程度にこのページを見ながら進めたらいいと思う。 Prior to installing, it is best to read through this guide and take note of the details for your platform. We have installed Caffe on Ubuntu 14.04, Ubuntu 12.04, OS X 10.9, and OS X 10.8. と書いてあり、Ubuntu 14.04に入れた実績があるようなのでUbuntu 14.04に入れる。Macにも入るらしい。近々Mac Bo
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