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5.1 主成分分析とは 1 5章 主成分分析 5. 1 主成分分析とは 多くの特性を持つ多変量のデータを互いに相関の無い少ない個数の特性値にまとめる手法に主成分分析法 (Principal Component Analysis:PCA) があり,この手法はピアソン (Pearson,K) により 1901 年頃考えられた。そして,以下の ようなさまざまな適用場面が考えられる。 [適用場面] 野球で,打率, 打点, 安打数, ホームラン数から打者を総合的に評価するにはそれらをどのように重み付 けて足したらよいかだろうか。また,防御率, 投球回数, 失点,コントロール, スピードからピッチャーを総合評価す るにはどのようにしたらよいか。経済で,企業の売り上げ高, 資本金, 事業損益, 負債, 株価などから企業を評価する方 法はどうしたらよいか。財務指標, 景気変動指標, 物価指標, 金
4.1 判 別 分 析 と は 1 4章 判別分析 4. 1 判別分析とは いくつかの群ごとに得られている過去のデータに基づき,新しい 1 つのサンプルが得られたとき,このサンプルがど の群に属すかを判別(判定, 予測)する手法を判別分析 (discriminant analysis) という。そこで,どの群に属すかを判 別するための基準をつくることが課題である。そして判別するために用いる関数を判別関数 (discriminant function) という。つまり, m 個の群が想定される場合, 判別関数は変数のとる領域を m 個の領域に分割するものである。 簡単な場合として,2 群の 1 次元の場合を考えてみよう。例えば走り巾跳びで 7m 以上跳べば決勝進出でき,そう でなければ決勝にでられないと判別されるとすると図 4.1 のように 7m を境として分れる。 7m 図 4.1
ビジネス統計解析 講義概要: 授業シラバス(pdfファイル) 【講義資料(データ)】 4月26日演習問題の解答(pdf) フリーソフト「R」の導入手順の説明ファイル フリーソフト「R」の基本操作の説明ファイル 1章のファイル 1章の演解答ファイル 2章のファイル 3章のファイル 3章の演解答ファイル 4章のファイル 4章のqccファイル 5章のファイル 5章の演解答ファイル 6章のファイル 6章の演解答ファイル 7章のファイル 7章の演解答ファイル 8章のファイル 8章の演解答ファイル 【ビジネスデータ解析講義資料】 目次のファイル 2章のファイル 3章のファイル 4章のファイル 5章のファイル txtファイル 【多変量解析法の関連情報】 行列の固有値固有ベクトルを求めるプログラム 【統計解析ソフト「R」のソース&関連情報】 RjpWiki (「R」情報交換Wikiサイト) R-2.2.
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