はてなブックマーク

（注意）実験内容を煮詰めきれていないこともあり、行き当たりばったりになる可能性が高いです！ 授業内容と方法 達成目標 スケジュール案 ステージ1(1~3週目): 環境構築, Pythonチュートリアル, ユニットテスト ステージ2(4~5週目): データマイニング概観, チュートリアル: scikit-learn ステージ3(6~8週目): 言語処理100本ノック（第1セット、第2セット、第5セットをつまみ食い？） ステージ4(9~10週目): テーマ設計 ステージ5(11~16週目): 個別開発, 発表, 公開 参考文献・サイト 授業内容と方法 データの山を採掘することで「データの中に埋め込まれている(有用な)知識を発掘」することをデータマイニング(data mining)と呼ぶ。別の言い方では、データマイニングは、より良い意思決定をするために履歴データをうまく使って一般的な規則性を発見