はてなブックマーク

cedar - C++ implementation of efficiently-updatable double-array trie About Cedar implements an updatable double-array trie [1,2,3], which offers fast update/lookup for skewed queries in real-world data, e.g., counting words in text or mining conjunctive features in a classifier. Its update and lookup speed is comparable to (hard-to-serialize) hash-based containers (std::unordered_map) or modern c

yakmo - C++ implementation of robust, efficient alternative k-means clustering About Yakmo implements robust, efficient k-means clustering with triangular inequality [1] and smart initialization [2], while supporting alternative clustering outputs [3]. The use of the triangular inequality allows k-means to skip unnecessary distance calculations, while the smart initialization by randomized seeding

Full CV Research Interests We're studying various aspects on natural language processing (NLP) and computational linguistics (CL), especially Making the fastest NLP algorithmis even faster [EMNLP-09, ACL-10, COLING-10, COLING-14, ACL-23] NLP in the wild; pragmatic NLP [IJCNLP-13, ACL-13, ACL-17 SRW, NAACL-19, F. EMNLP-20, EACL-23] NLP for breaking language barriers [CoNLL-15, ACL-17, NAACL-19, CoN

License (except test directory): GNU GPLv2, LGPLv2.1, and BSD; or e-mail me for other licenses you want. NOTE: The distribution includes in test directory the labeled examples for a transition-based dependency parser and hyponymy relation identification, all of which are used in the paper. Download & Setup > wget http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~ynaga/opal/opal-latest.tar.gz > tar zxvf opal-lates

About J.DepP is a C++ implementation of Japanese dependency parsing algorithms [1,2,3,4]. It takes a raw sentence as input and performs word segmentation, POS tagging (thanks to MeCab), bunsetsu chunking and dependency parsing. Syntactic parsers have been believed to be (significantly) slower than front-end part-of-speech taggers, and it is rarely utilized in industry that needs to handle massive

pecco - C++ library for efficient classification with conjunctive features About Pecco is a C++ library for efficient classification with conjunctive features [1,2]. Pecco is fast because it performs adaptive classification; it enumerates common classification problems (feature sequences) in the target task, and computes their weights in advance. Pecco solves an input problem by computing a margin

数十行程度の小細工 emacs lisp です。主に Cocoa Emacs (emacs 23.0.94.1) 上で動作確認しています。mule と聞いたらラバのことだと思っているので悪しからず。これらのコードは、頻繁に訂正しています。ご利用は自己責任で。太字になっているものは使用頻度高いです。 Contents 起動速度を改善するための emacs lisp [Meadow 1] ハイレベル API で定義されたフォントの読み込みを高速化 [Meadow 2] 色々なサイズのフォントの設定 [04/11/11 追記] .emacs の読み込みスピードを計算 追記: Meadow 2 起動時間の推移（試行錯誤中） [04/02/14 更新] エラー箇所へのジャンプつき .emacs.el の自動バイトコンパイル [05/01/02 更新] ちょっとした機能を追加する emacs lisp

Windows環境においてLaTeXで（英語の）論文を書く際の備忘録です。論文を書くという目的に集中してトピックを集めたページはあまり無かったのでまとめてみることにしました。環境整備・締め切り間際で役立つのテクニックなど。 Contents（予定） 最新の LaTeX 環境を揃える 論文に EPS の絵を貼る PDF 形式の論文を作る 論文に PS フォントを使う 論文のワード数を数える 論文のスペルチェックをする 論文を書く際に必要になる LaTeX Tips 締め切り間際に論文をページ数内に詰め込むトリック LaTeXで論文を書く際に揃えておくと良いツール 計算言語学で使うLaTeXスタイルファイル （おまけ）論文の投稿の際のメールのテンプレート （おまけ）論文の英語表現をチェックする LaTeX オンライン HOWTO Windows で最新の LaTeX 環境を揃える まずは La